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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于语义信息的遥感影像三维重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812582.8，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于语义信息的遥感影像三维重建方法是由程昫;王密;皮英冬;仵倩玉设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义信息的遥感影像三维重建方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于语义信息的遥感影像三维重建方法，涉及遥感影像三维建模技术领域，该方法包括：基于覆盖目标区域的遥感影像处理得到点云数据，基于语义分割模型进行语义分割确定语义类别标签；基于三维稀疏点云分布情况划分体素单元，构建得到初始锚点；结合语义类别标签调整初始锚点的分布密度，得到调整后的初始锚点；对三维高斯泼溅模型进行多次迭代训练以更新锚点，得到场景锚点；基于场景锚点渲染得到目标区域的三维重建模型。本申请通过引入语义信息并融合3DGS三维建模技术，有效提升锚点致密化质量和模型的几何边界清晰度，能够提高建模效率并增强三维重建结果的结构合理性与语义解释力。

本发明授权一种基于语义信息的遥感影像三维重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义信息的遥感影像三维重建方法，其特征在于，包括： 获取覆盖目标区域的多张不同视角的高分辨率遥感影像，基于每张遥感影像处理得到所述目标区域的点云数据； 基于语义分割模型对每张所述遥感影像进行语义分割，确定每张所述遥感影像上每个像素点的语义类别标签； 基于所述点云数据的三维稀疏点云分布情况划分得到多个体素单元，结合所述点云数据、每张所述遥感影像以及所述语义类别标签构建得到每个所述体素单元位置处的初始锚点； 结合所述语义类别标签调整所有初始锚点的初始分布密度，得到调整后的初始锚点； 将所述调整后的初始锚点、每张所述遥感影像以及所述语义类别标签输入三维高斯泼溅模型，对所述三维高斯泼溅模型进行多次迭代训练以更新锚点，更新得到场景锚点； 基于所述场景锚点渲染得到所述目标区域的三维重建模型； 所述结合所述语义类别标签调整所有初始锚点的初始分布密度，得到调整后的初始锚点，包括： 分别计算每个所述初始锚点与相邻的其他初始锚点之间的间距； 在每个所述初始锚点与任一相邻的其他初始锚点之间的间距大于预设间距阈值的情况下，确定对应的初始锚点属于锚点覆盖盲区； 将每个所述初始锚点分别投影至每张所述遥感影像上，得到锚点投影范围； 计算得到所述锚点投影范围上每个像素点的梯度值，在多个像素点的梯度值的平均值小于预设梯度阈值的情况下，确定对应的初始锚点属于弱纹理区域； 确定所述锚点投影范围上每个像素点的语义类别标签，确定每种语义类别标签的像素点数量占所有像素点总数的比例，在任一种语义类别标签的比例大于预设比例阈值的情况下，确定对应的初始锚点属于语义稳定区域； 降低所有所述弱纹理区域和所有所述语义稳定区域内的锚点数量以降低锚点分布密度，增加所述锚点覆盖盲区内的锚点数量以提高锚点分布密度； 得到所述调整后的初始锚点。

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