武汉大学王密获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于巨型遥感星群和时空连续多模态数据的事件重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259354B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511812576.2，技术领域涉及：G06V10/62；该发明授权基于巨型遥感星群和时空连续多模态数据的事件重建方法是由王密;董滕滕设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于巨型遥感星群和时空连续多模态数据的事件重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于巨型遥感星群和时空连续多模态数据的事件重建方法，包括：首先经过关键敏感词汇提取、长时序多源遥感数据处理等预处理步骤后，接着利用由关键词约束的多源遥感影像语言描述大模型获取关键目标在长时序多模态遥感影像中各个时刻下的目标‑时间‑位置信息对，最后利用现有语言大模型对获取的信息对进行处理，获取关键目标在各个时刻的速度及运行方向等信息，并对整体的信息对进行分析处理来预测关键目标的未来动向。本发明解决了多模态数据在对地实时智能事件过程分析与理解方面存在的事件过程重建与理解不准确的问题。
本发明授权基于巨型遥感星群和时空连续多模态数据的事件重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于巨型遥感星群和时空连续多模态数据的事件重建方法，其特征在于，包括： 获取关键目标对应的任务描述文本，基于双向长短期记忆网络BiLSTM对所述任务描述文本进行关键词识别与提取，得到关键词集合； 采用长时序多源遥感数据处理系统对巨型遥感星群获取的时空连续多模态影像数据进行处理，获得处理后时空连续多模态影像数据； 通过多源遥感影像语言描述大模型对所述处理后时空连续多模态影像数据和所述关键词集合进行信息提取，得到关键目标在各个时刻下的关键信息对； 利用预设语言大模型对所述各个时刻下的关键信息对进行处理，获取关键目标在各个时刻的运动信息，对所述各个时刻的运动信息进行分析处理，得到关键目标的未来动向。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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