天津市勘察设计院集团有限公司吴宇豪获国家专利权
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龙图腾网获悉天津市勘察设计院集团有限公司申请的专利基于u-net的地下结构体实景成像方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121259612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511804309.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于u-net的地下结构体实景成像方法、装置及系统是由吴宇豪;杨建博;王英杰;宁宇峰;刘新洋设计研发完成，并于2025-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于u-net的地下结构体实景成像方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及地球物理探测技术领域，公开一种基于u‑net的地下结构体实景成像方法、装置及系统。基于u‑net的地下结构体实景成像方法包括：根据u‑net的下采样网络对B‑scan图像数据进行卷积处理，获得最深层的波场特征；利用全连接层处理最深层的波场特征，获得最深层的实景特征；对最深层的实景特征进行上采样处理，在每次上采样过程中，比对伪正演残差网络的输出结果与波场特征，并根据比对结果修正上采样过程；最后在上采样网络的最浅层输出地下结构体实景图像。采用该方法可使u‑net具备对地下结构体的识别能力，并保持原有的空间一致性。
本发明授权基于u-net的地下结构体实景成像方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于u-net的地下结构体实景成像方法，其特征在于，包括： 获得地下结构体的B-scan图像数据； 根据u-net的下采样网络对B-scan图像数据进行卷积处理，获得最深层的波场特征； 利用全连接层处理所述最深层的波场特征，获得最深层的实景特征； 对所述最深层的实景特征进行上采样处理，并在每次上采样处理前，均利用伪正演残差网络对本层实景特征进行处理，获得伪合成波场特征；其中，所述伪正演残差网络是以传统残差网络的残差块结构为基础结构，将传统残差网络中的卷积层替换为离散麦克斯韦方程组的微分形式对应的权重层而形成的网络；计算与所述本层实景特征维度对应的下采样网络中的波场特征和所述伪合成波场特征的波场特征差值；根据所述本层实景特征构建门控单元，根据所述门控单元和所述波场特征差值确定由所述本层实景特征传输到浅一层神经网络的实景特征； 在上采样网络的最浅层输出地下结构体实景图像。
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