买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利基于对抗性双模型协同的自动化漏洞挖掘方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121283784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511855994.X，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于对抗性双模型协同的自动化漏洞挖掘方法及系统是由邓金城;鲁珂;李晶晶设计研发完成，并于2025-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于对抗性双模型协同的自动化漏洞挖掘方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于对抗性双模型协同的自动化漏洞挖掘方法及系统，属于网络安全与自动化测试技术领域。本发明方法包括：根据提示符和预设的协议规范，基于攻击向量生成模型生成基础数据包；对生成的基础数据包基于其参数类型执行逻辑变异操作，得到候选攻击向量；采用双流神经网络架构的评估模型对候选攻击向量进行评估，获取综合评分；基于综合评分筛选高分候选向量，并在自动化验证靶场中进行漏洞验证，通过多模态探针自动判定攻击是否成功，输出验证结果；基于验证结果生成反馈信号，对攻击向量生成模型和评估模型进行增量式训练以优化模型参数。本发明还提出了对应该方法的系统。本发明提升了攻击向量的有效命中率、缩短了漏洞发现周期。

本发明授权基于对抗性双模型协同的自动化漏洞挖掘方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于对抗性双模型协同的自动化漏洞挖掘方法，其特征在于，包括下列步骤： 步骤1，根据输入的提示符和预设的协议规范，基于攻击向量生成模型生成基础数据包；其中，提示符为结构化的上下文提示符，包括协议元数据和目标环境信息； 步骤2，对生成的基础数据包基于其参数类型执行逻辑变异操作，得到候选攻击向量； 步骤3，采用双流神经网络架构的评估模型对候选攻击向量进行评估，包括： 基于威胁评估模块计算第一分数，所述第一分数表征候选攻击向量的潜在攻击性； 基于协议遵从模块计算第二分数，所述第二分数表征候选攻击向量对协议规范的遵从度； 对第一分数和第二分数进行加权融合，得到各候选攻击向量的综合评分； 步骤4，对候选攻击向量进行采纳判定，当候选攻击向量的综合评分大于或等于预置的采纳阈值，且第二分数大于或等于预置的合规性阈值时，当前候选攻击向量被判定为高分候选攻击向量，并基于高分候选攻击向量执行步骤5；否则，返回步骤1； 步骤5，在自动化验证靶场中对高分候选攻击向量进行漏洞验证，并通过多模态探针自动判定攻击是否成功，输出验证结果；其中，多模态探针包括：内核层探针、内存层探针和应用层探针； 步骤6，基于验证结果生成反馈信号，对攻击向量生成模型和评估模型进行增量式训练以优化模型参数；完成后返回步骤1，开启新一轮漏洞挖掘处理； 其中，步骤3中，威胁评估模块和协议遵从模块具体为： 威胁评估模块采用多层感知机将输入的候选攻击向量映射到攻击空间，输出一个表征攻击性概率的标量，即第一分数；其中，表示候选攻击向量；、分别为威胁评估模块的权重和偏置； 协议遵从模块采用自然语言模型，结合生成序列的困惑度倒数与类型约束校验结果，输出合规性分数，即第二分数；其中，为困惑度函数，为类型约束校验结果，基于类型的不同校验结果，为每种校验结果配置不同的权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学，其通讯地址为：611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。