浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司何森伟获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江吉利控股集团有限公司;吉利汽车研究院(宁波)有限公司申请的专利传感器数据的修复方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113900861B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111285970.7,技术领域涉及:G06F11/1446;该发明授权传感器数据的修复方法、装置、设备及存储介质是由何森伟设计研发完成,并于2021-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本传感器数据的修复方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种传感器数据的修复方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:当检测到目标车辆的当前传感器数据存在丢失时,根据数据类型获取目标车辆的历史传感器数据、与目标车辆的车型相同的车型传感器数据、以及与当前地段相适应的地段传感器数据;根据历史传感器数据、车型传感器数据以及地段传感器数据通过预设深度学习网络模型对当前传感器数据中的丢失部分进行预测,得到目标填补数据;根据目标填补数据对当前传感器数据进行填补,以实现对当前传感器数据的修复,相较于现有技术通过奇异值分解策略修复数据,能够有效提高修复传感器数据的准确率。
本发明授权传感器数据的修复方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种传感器数据的修复方法,其特征在于,所述传感器数据的修复方法包括以下步骤: 当检测到目标车辆的当前传感器数据存在丢失时,确定所述目标车辆的车型、所述目标车辆所行驶的当前地段、以及所述当前传感器数据的数据类型; 根据所述数据类型获取所述目标车辆的历史传感器数据、与所述目标车辆的车型相同的车型传感器数据、以及与所述当前地段相适应的地段传感器数据,其中,地段传感器数据指的是与目标车辆的当前地段相适应地段的传感器数据; 根据所述历史传感器数据、车型传感器数据以及地段传感器数据通过预设深度学习网络模型对所述当前传感器数据中的丢失部分进行预测,得到目标填补数据; 根据所述目标填补数据对所述当前传感器数据进行填补,以实现对所述当前传感器数据的修复; 所述根据所述数据类型获取所述目标车辆的历史传感器数据、与所述目标车辆的车型相同的车型传感器数据、以及与所述当前地段相适应的地段传感器数据,包括: 根据所述数据类型获取目标车辆的历史传感器数据; 根据所述目标车辆所行驶的当前地段得到所述目标车辆的能耗、行驶里程以及当前地段所处的纬度; 根据所述目标车辆的能耗、行驶里程、当前地段所处的纬度以及数据类型得到与所述当前地段相适应的地段传感器数据; 根据所述目标车辆的标识信息和数据类型查询与所述目标车辆的车型相同的车型传感器数据。
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