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龙图腾网获悉上海瑾盛通信科技有限公司申请的专利分类模型的概率阈值的确定方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113989559B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111264033.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权分类模型的概率阈值的确定方法、装置、设备及存储介质是由罗彤;郭彦东;李亚乾设计研发完成，并于2021-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本分类模型的概率阈值的确定方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种分类模型的概率阈值的确定方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：基于分类模型和多个测试数据集，确定多个概率，所述多个概率用于表示所述测试数据集中的多个测试数据属于所述分类模型的第一类别的概率；对于每个概率，以所述概率作为概率阈值，确定所述多个测试数据的预测标签；基于所述多个测试数据的预测标签，确定所述概率阈值对应的准确率和召回率，所述准确率用于反应所述分类模型的误检情况，所述召回率用于反应所述分类模型的漏检情况；基于所述概率阈值对应的准确率和召回率，确定满足条件的目标概率阈值，所述目标概率阈值被作为所述分类模型的概率阈值。本申请提高了分类模型的推理能力。

本发明授权分类模型的概率阈值的确定方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分类模型的概率阈值的确定方法，其特征在于，所述方法包括： 基于分类模型和多个测试数据集，确定多个概率，所述多个概率用于表示所述测试数据集中的多个测试数据属于所述分类模型的第一类别的概率，所述分类模型预设设置了多个标签，所述多个标签对应多个第一类别，所述多个测试数据集为所述多个第一类别的测试数据集； 对于每个概率，以所述概率作为概率阈值，确定所述多个测试数据的预测标签； 基于所述多个测试数据的预测标签，确定第一数量、第二数量和第三数量，所述第一数量为预测标签和标注标签相同的测试数据的数量，所述第二数量为预测标签和标注标签不同的测试数据的数量，所述第三数量为标注了标注标签但未输出测试标签的测试数据的数量； 确定第四数量和第五数量，所述第四数量为第一测试数据的数量，所述第一测试数据为样本标签为灰度标签，且属于所述样本标签的概率大于第一概率阈值的数据，所述第五数量为第二测试数据的数量，所述第二测试数据为样本标签为灰度标签，且属于所述样本标签的概率小于第一概率阈值的数据； 确定所述第一数量和所述第四数量之和，得到第六数量；确定所述第二数量与所述第五数量之差，得到第七数量；基于所述第六数量、所述第七数量和所述第三数量，确定准确率和召回率，所述准确率用于反应所述分类模型的误检情况，所述召回率用于反应所述分类模型的漏检情况； 确定第一权重和第二权重，所述第一权重对应于所述准确率，所述第二权重对应于所述召回率； 基于所述第一权重和所述第二权重，对所述概率阈值对应的准确率和召回率进行加权求和，得到所述概率阈值对应的质量参数； 基于所述概率阈值对应的质量参数、准确率、召回率和所述概率阈值，确定满足条件的目标概率阈值。

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