Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 丰田研究所股份有限公司K·斯通获国家专利权

丰田研究所股份有限公司K·斯通获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉丰田研究所股份有限公司申请的专利深度网络的训练方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114127805B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080050025.6,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权深度网络的训练方法是由K·斯通;K·尚卡尔;M·拉斯基设计研发完成,并于2020-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

深度网络的训练方法在说明书摘要公布了:描述了用于训练机器人设备的深度神经网络的方法。该方法包括在训练环境中使用经由机器人设备的3D相机捕获的图像构建3D模型。该方法也包括使用深度神经网络通过人工调整训练环境的参数以形成操纵图像来从3D模型生成3D图像对。该方法还包括处理3D图像对以形成参考图像,该参考图像包括3D图像对之间的共同物体的嵌入描述符。该方法也包括使用来自神经网络的训练的参考图像来确定相关性以识别未来图像中所检测的物体。

本发明授权深度网络的训练方法在权利要求书中公布了:1.一种用于训练机器人设备的深度神经网络的方法,包括: 在训练环境中使用经由机器人设备的3D相机捕获的图像构建3D模型; 使用深度神经网络通过人工调整训练环境的参数以形成操纵图像,从3D模型生成3D图像对; 处理3D图像对以形成参考图像,所述参考图像包括3D图像对之间的共同物体的嵌入描述符;和 通过如下操作,使用来自神经网络的训练的参考图像来确定相关性以识别未来图像中所检测的物体: 将对应的参考图像覆盖在场景的捕获图像上;和 基于对应的参考图像与捕获图像之间的点对应关系以及对应的参考图像的嵌入描述符,确定所检测的物体的身份。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人丰田研究所股份有限公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。