买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南大学申请的专利一种基于多尺度分解的单幅夜间图像去雾方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111008205.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于多尺度分解的单幅夜间图像去雾方法是由刘运;赵泽;严中圣;游倩设计研发完成，并于2021-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多尺度分解的单幅夜间图像去雾方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度分解的单幅夜间图像去雾方法，涉及图像去雾技术领域。步骤包括：利用相对平滑约束将输入的单幅夜间雾天图像分解为辉光图像和残差图像，去除夜间雾天图像中多光源的辉光效应；利用伽马校正方法对残差图像进行补偿亮度；然后结合全变分约束构造能量优化方程将亮度补偿后的图像分解为一个结构图像和两个尺度的纹理图像；进而利用局部暗通道先验算法对结构残差图像进行去雾操作得到无雾的结构图像；利用三维块匹配去噪算法去除纹理图像T11中的噪声成分；随后对两个尺度的纹理图像进行梯度域增强得到细节清晰的纹理层图像；最后，将去雾后的结构层图像和细节增强后的两个尺度的纹理图像进行线性融合得到无雾的夜间图像。本发明的优势在于去除图像中的雾气干扰、补偿图像的亮度和突出纹理细节的同时，还可以达到噪声抑制的效果。

本发明授权一种基于多尺度分解的单幅夜间图像去雾方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度分解的单幅夜间图像去雾方法，其特征在于，包括如下步骤： 1将夜间雾天图像分解为辉光层图像和残差图像； 2将去除辉光后的残差图像利用伽马校正进行亮度补偿； 3将亮度补偿后的图像分解为一个结构层图像和两个纹理层图像； 4将结构层残差图像进行去雾处理； 5将纹理层图像T1先后进行去噪和增强处理； 6将纹理层T2进行梯度域增强处理； 7将去雾后的结构层图像和两个增强后的纹理层图像进行融合得到结果图像； 在步骤3中首先利用全变分约束将亮度补偿后的图像逐步平滑，生成一系列结构层图像Si，然后将结构层图像之间的差值作为纹理层图像，具体为： Ti=Si-Si-1i=1,2,…,k 选择两个尺度的纹理层图像； 所述的步骤3中使用全变分约束将亮度补偿后的图像Hx分解为一个结构层残差图像和两个纹理层残差图像；具体的，利用全变分约束构造如下能量优化方程，通过最小化能量优化方程得到结构层残差图像S： ; 其中，S为结构层残差图像，为梯度算子；为正则化参数，用来平衡数据项和正则项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南大学，其通讯地址为：400715 重庆市北碚区天生路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。