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龙图腾网获悉佳能株式会社申请的专利信息处理装置、信息处理方法和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114730394B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080079100.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权信息处理装置、信息处理方法和存储介质是由野上敦史设计研发完成，并于2020-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本信息处理装置、信息处理方法和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了信息处理装置、信息处理方法和存储介质。信息处理装置包括：第一获取单元，其被构造为获取关于学习数据的信息，在用于识别输入数据的多个预学习模型中的各预学习模型的学习中使用所述学习数据；第二获取单元，其被构造为获取指示识别目标数据的属性的信息；以及模型选择单元，其被构造为基于所述识别目标数据的属性与在多个模型中的各模型的学习中使用的所述学习数据的属性之间的匹配度，并基于在所述多个模型中的各模型的学习中使用的所述学习数据的属性的多样性，从所述多个模型中选择要在对所述识别目标数据的识别中使用的模型。

本发明授权信息处理装置、信息处理方法和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种信息处理装置，所述信息处理装置包括： 第一获取单元，其被构造为获取关于学习数据的信息，在用于识别输入数据的多个预学习模型中的各预学习模型的学习中使用所述学习数据； 第二获取单元，其被构造为获取指示识别目标数据的属性的信息，所述识别目标数据包括基础设施的图像；以及 模型选择单元，其被构造为基于所述识别目标数据的属性与在多个模型中的各模型的学习中使用的所述学习数据的属性之间的匹配度，并基于在所述多个模型中的各模型的学习中使用的所述学习数据的属性的多样性，从所述多个模型中选择要在对所述识别目标数据的识别中使用的一个或更多个模型，已经通过使用具有包括所述识别目标数据的属性的属性的学习数据学习了所述一个或更多个模型，所述学习数据的属性的属性项目与所述识别目标数据的属性的设置为“真”的属性项目相匹配， 其中，在所述模型选择单元选择多于一个模型的情况下，所述模型选择单元从选择的模型中选择通过使用多样性小的学习数据学习的模型， 其中，所述学习数据的属性和所述识别目标数据的属性是为各属性项目设置了“真”或“假”的信息， 其中，对所述识别目标数据的识别包括对所述基础设施的缺陷的识别，并且 其中，在所述模型选择单元选择已经学习了设置为“真”的所述属性项目的若干个模型的情况下，所述模型选择单元被构造为从所述若干个模型中选择在所述学习数据中设置为“真”的属性项目的数量最小的模型作为要在对所述识别目标数据的识别中使用的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人佳能株式会社，其通讯地址为：日本东京都大田区下丸子3-30-2；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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