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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网北京市电力公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司申请的专利可调负荷多层聚合调度潜力分析方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114862252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210582965.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权可调负荷多层聚合调度潜力分析方法、系统、设备及介质是由潘玲玲;李亚平;董昱;严亚勤;冷喜武;耿建;李峰;王勇;熊浩;周竞;刘建涛;焦建林;宫成设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本可调负荷多层聚合调度潜力分析方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了可调负荷多层聚合调度潜力分析方法、系统、设备及介质，将多元可调节负荷分为设备层、用户层和聚合商层三个层次；同时考虑电价、激励机制及用户意愿，对设备层、用户层和聚合商层逐层计算可调节潜力，并逐层传递约束边界，最终获得多元可调节负荷的聚合调度潜力评估曲线。本发明使得多元负荷资源的各方主体通过参与电网调控运行，可获得调节补偿，增加了收益，此外，通过多元负荷资源协同调控提升分布式新能源消纳水平，降低电力生产的碳排放，有利于促进低碳目标的达成，实现多赢。

本发明授权可调负荷多层聚合调度潜力分析方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.可调负荷多层聚合调度潜力分析方法，其特征在于，所述方法包括： 将多元可调节负荷分为设备层、用户层和聚合商层三个层次； 同时考虑电价、激励机制及用户意愿，对设备层、用户层和聚合商层逐层计算可调节潜力，并逐层传递约束边界，最终获得多元可调节负荷的聚合调度潜力评估曲线； 对设备层计算可调节潜力具体为：对设备层的单个典型设备进行可调节潜力计算，所述单个典型设备包括居民空调、热水器、电动汽车、商业中央空调及工业生产线； 所述居民空调的可调节潜力计算如下： pAC,t＝PAC×SAC,t 式中，pAC,t为t时段空调实际功率，PAC为制冷状态下空调额定功率，SAC,t为t时段空调工作状态，TAC,min为最低室温设定值，TAC,max为最高室温设定值，TAC,t+1、TAC,t分别表示t+1时段及t时段室温，Gt表示t时段室外与室内热交换值，Δc表示室内温度系数，CAC表示制冷状态下空调热容量，表示制冷状态下空调对室温变化的作用值，Δt表示时间段间隔； 所述热水器的可调节潜力计算如下： pWH,t＝PWH×SWH,t 式中，pWH,t为t时段热水器实际功率，PWH为加热状态下热水器额定功率，SWH,t为t时段热水器工作状态，TWH,t为t时段热水器水温，TWH,t+1、TWH,t分别表示t+1时段及t时段热水器水温，Tin表示热水器进水口注入冷水水温，flt表示t时段热水器热水流量，VWH表示热水器体积，Δt表示时间段间隔，α表示热水器加热温度系数，PWH为加热状态下热水器额定功率，SWH,t为t时段热水器工作状态，ξ表示常规室温下单位时段内，热水器内部热水的自冷却温度减少值； 所述电动汽车的可调节潜力计算如下： pEV,t＝PEV·SEV,t 式中，pEV,t为t时段电动汽车实际充电功率；PEV为电动汽车额定充电功率；SEV,t为t时段电动汽车电池充电状态；SOC0表示电动汽车电池初始电量；SOCt为t时段电动汽车电池剩余容量；SOCt+1为t+1时段电动汽车电池剩余容量；SOCmax表示电动汽车达到满充状态时电池电量最大值；η为充电效率；Cbatt为电动汽车电池的总容量；Δt表示时间段间隔；BEV电动汽车电池容量的限值；L为电动汽车的出行距离；EEV为行驶效率； 所述商业中央空调的可调节潜力计算如下： 式中，Tint表示t时刻的室温；和分别表示在中央空调制冷期t时刻和初始时刻的室温；和分别表示在中央空调停机期t时刻和初始时刻的室温；Qp表示制冷机的额定制冷量，a表示冷冻水的温度变化参数，参数θ1、θ2、θ3、θ4由建筑参数决定： 式中，ρa表示空气密度；ca表示空气比热容；Vk表示室内体积；ks表示内墙面蓄热系数，表示内墙面积；kroof和kwall分别表示屋顶与墙壁的热传导系数；Sroof和Swall分别表示屋顶与墙壁的面积；Qer表示室内设备、照明以及人员的总散热冷负荷；Tout表示室外温度；mz表示冷冻水质量；cw表示冷冻水比热容；Tw-in和Tw-out分别表示冷冻水的进出水温； 室内温度设定值为Tset，室内温度的变化范围为商业中央空调的运行功率在额定功率pe和零之间转换，商业中央空调处于制冷和停机状态的持续时间分别为tcooling和tstandby，则中央空调在一个周期t1至t2内的平均制冷功率pav为： 所述工业生产线的可调节潜力由n个工序决定，其中一个工序i的最大可调潜力与工业用户生产的基本参数有关： 其中，Pei为工序i单机功率；nei为工序i的生产设备数量；tai为工序i的单位工时；tti为工序i的累计工时；taj为紧后工序j的单位工时；ttj为紧后工序j的累计工时；A为工序i与紧后工序j的关系矩阵，aij为关系矩阵A的元素，i＝1,2,...,n；j＝1,2,...,n；Δtmi为紧后工序i的最大可中断时长； 工业生产线的最大可调节潜力为： 对用户层计算可调节潜力具体为：对居民用户层进行可调节潜力计算、对商业用户层进行可调节潜力计算以及对工业用户层进行可调节潜力计算； 所述对居民用户层进行可调节潜力计算如下： 式中，n1为空调数量；Ppot,AC,i为第i台居民空调的响应容量；Sit为第i台空调状态；n2为热水器数量；Ppot,WH,j为第j台热水器的响应功率；Sjt为第j台热水器状态；n3为电动汽车数量；Ppot,EV,k为第k辆电动汽车的响应功率；Skt为第k台电动汽车状态； 所述对商业用户层进行可调节潜力计算如下： 式中，n1为空调数量；Ppot,HVAC,i为第i台商业中央空调的响应容量；Sit为第i台空调状态；n3为电动汽车数量；Ppot,EV,k为第k台电动汽车的响应功率；Skt为第k台电动汽车状态； 所述对工业用户层进行可调节潜力计算具体为：工业用户层可调节潜力由每条生产线的潜力决定，对于能够建立模型的工业生产线，通过建模分析其理论可调节潜力，对于无法建立模型的工业生产线，则通过分析其工序流程统计得到可调节潜力； 对聚合商层计算物理调节潜力具体为： 将气象数据、设备规模以及由用户层传递的激励策略输入基于机器学习的聚合特性预测模型，得到聚合调度潜力评估曲线。

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