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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利用户意愿识别方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114912934B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110178927.4，技术领域涉及：G06Q30/02；该发明授权用户意愿识别方法、装置以及电子设备是由樊鹏设计研发完成，并于2021-02-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户意愿识别方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种用户意愿识别方法、装置以及电子设备，涉及机器学习技术领域。该用户意愿识别方法包括：通过用户端的用户行为数据构建用户画像信息；采集所述用户端在目标业务场景对应的场景行为数据，对所述场景行为数据中包含的变量，按照变量对应的特征编码方式进行编码，以确定所述场景行为数据对应的特征向量；利用深度学习算法对所述用户画像信息以及所述特征向量进行训练，获取训练后的用户意愿识别模型，以通过所述用户意愿识别模型预测待识别用户端对所述目标业务场景的意愿。本公开提供的技术方案能够通过深度学习的方式对目标业务场景下的用户意愿进行识别，可以提高用户意愿的识别精度。

本发明授权用户意愿识别方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用户意愿识别方法，其特征在于，包括： 通过用户端的用户行为数据构建用户画像信息，所述用户画像信息包括线上时间特征和包含网络连接属性的基础属性特征； 采集所述用户端在目标业务场景对应的场景行为数据，对所述场景行为数据中包含的变量，按照变量对应的特征编码方式进行编码，以确定所述场景行为数据对应的特征向量； 利用深度学习算法对所述用户画像信息以及所述特征向量进行训练，获取训练后的用户意愿识别模型，以通过所述用户意愿识别模型预测待识别用户端对所述目标业务场景的意愿； 所述变量包括网络连接变量以及类目变量，按照变量对应的特征编码方式进行编码，以确定所述场景行为数据对应的特征向量，包括：对所述场景行为数据中包含的网络连接变量的取值进行计数，以获取所述网络连接变量的第一向量；对所述场景行为数据中包含的类目变量按照独热编码方式进行编码，以获取所述类目变量对应的第二向量；将所述第一向量与所述第二向量进行拼接，以获取所述场景行为数据对应的特征向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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