Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 医渡云(北京)技术有限公司吴俊获国家专利权

医渡云(北京)技术有限公司吴俊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉医渡云(北京)技术有限公司申请的专利医疗实体识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114944211B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210554276.9,技术领域涉及:G16H10/60;该发明授权医疗实体识别方法、装置、设备及存储介质是由吴俊;康波设计研发完成,并于2022-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

医疗实体识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种医疗实体识别方法、装置、设备及存储介质,其中所述方法包括:获取目标医学数据;将所述目标医学数据输入至第一目标模型,得到由所述第一目标模型输出的期望数据;所述期望数据为所述目标医学数据中的非药物医疗实体;将所述期望数据输入至第二目标模型,得到由第二目标模型输出的所述期望数据中的非药物医疗实体的类别;其中,非药物医疗实体的类别包括手术、操作和放疗。为准确识别非药物医疗实体及其类别提供了技术支持。

本发明授权医疗实体识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种医疗实体识别方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标医学数据; 将所述目标医学数据输入至第一目标模型,得到由所述第一目标模型输出的期望数据;所述期望数据为所述目标医学数据中的非药物医疗实体;所述第一目标模型为AC自动机; 所述期望数据是所述第一目标模型基于第一参考信息和第二参考信息对所述目标医学数据中的非药物医疗实体进行识别而得到;其中,所述第一参考信息为能够描述医学数据中构成非药物医疗实体的各字段及其字段类型; 所述第一参考信息的各字段及其字段类型包括:核心词、解剖词、病损词和描述词;所述核心词为医疗文本中描述为手术方式或操作方法的词汇,所述解剖词为所述医疗文本中描述为治疗的身体部位的词汇,所述病损词为治疗的目标,所述描述词为修饰手术或操作的词,所述第二参考信息在所述AC自动机模型体现为状态转移关系,所述状态转移关系包括:解剖词状态转移到病损词状态或核心词状态、病损词状态转移到核心词状态或描述词状态、以及描述词状态转移到解剖词状态; 针对目标医学数据中的各字或词汇,AC自动机按照出现顺序进行字或词汇的逐一识别;在识别出某个字或词汇及其字段类型下,如果状态转移关系中记录有该词可转移到其后面出现的字或词汇的转移关系,则识别为该字或词汇是可转移到目标医学数据中出现该字或词汇后面的字或词汇;如果状态转移关系中未记录有该字或词汇与其后面出现的字或词汇之间的转移关系、或记录有不允许该词与其后面出现的词汇之间的转移关系,则识别为该字或词汇是不可转移到目标医学数据中出现该字或词汇后面的字或词汇,停止识别;从停止识别的字或词开始、将该字或词作为开始词对目标医学数据中剩余字或词汇进行第二轮识别; 如果在已识别出的字或词中存在核心词,或者核心词和解剖词,或者核心词和病损词,或者核心词、解剖词和病损词,认为能够挑选出构成非药物医疗行为的各字段,得到期望数据; 将所述期望数据输入至第二目标模型,得到由第二目标模型输出的所述期望数据中的非药物医疗实体的类别; 其中,非药物医疗实体的类别包括手术、操作和放疗。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人医渡云(北京)技术有限公司,其通讯地址为:100089 北京市海淀区花园北路35号9号楼8层801;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。