浙江大学王伟林获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于对抗生成网络的肝脏肿瘤切除后效果预测工具获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114947810B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210573360.5，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权一种基于对抗生成网络的肝脏肿瘤切除后效果预测工具是由王伟林;丁元;陈以宁;陈婉仪;蔡田;孙忠权设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于对抗生成网络的肝脏肿瘤切除后效果预测工具在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于对抗生成网络的肝脏肿瘤切除后效果预测工具，包括训练后的深度学习模型，所述的深度学习模型包括第一模型和第二模型，所述的第一模型用于根据术前增强MRI数据和肝脏切除范围输出术后增强MRI数据，所述的第二模型用于以术前血清肿瘤标志物数据和第一模型输出的术后增强MRI数据为输入输出复发率评估结果。本发明能够实现在术前基于现有的数据术前肝脏增强MRI数据、术前的血清肿瘤标志物数据和手术方案肝脏切除范围给出较为准确的术后预测结果，并且同时能够提供影像学可视化的预测，无论是对于患者的预后治疗还是手术前肝脏切除范围的确定，都具有非常重要的意义。
本发明授权一种基于对抗生成网络的肝脏肿瘤切除后效果预测工具在权利要求书中公布了：1.一种基于对抗生成网络的肝脏肿瘤切除后效果预测方法，其特征在于，包括训练后的深度学习模型，所述的深度学习模型包括第一模型和第二模型，所述的第一模型采用包含生成器和判别器的对抗生成网络；所述的第二模型采用SVM模型； 所述的第一模型以术前增强MRI数据、肝脏切除范围和术后增强MRI数据为样本数据进行训练； 所述的第二模型以术后增强MRI数据、术前血清肿瘤标志物数据和复发数据作为样本数据进行训练； 所述的第一模型用于根据术前增强MRI数据和肝脏切除范围输出术后增强MRI数据，所述的第二模型用于以术前血清肿瘤标志物数据和第一模型输出的术后增强MRI数据为输入输出复发率评估结果。
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