北京百度网讯科技有限公司孟洋获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于分配计算节点的计算资源的方法、装置和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114968567B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210538068.X,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权用于分配计算节点的计算资源的方法、装置和介质是由孟洋;周倜;沙燕霖;于佃海设计研发完成,并于2022-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于分配计算节点的计算资源的方法、装置和介质在说明书摘要公布了:本公开提供了一种用于分配计算节点的计算资源的方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习技术领域。实现方案为:响应于在执行第一机器学习任务的过程中产生的第一张量请求内存资源,确定计算资源中的可用GPU内存;以及基于第一张量所请求的内存资源的大小,确定是否从可用GPU内存中为第一张量分配内存资源。计算资源包括计算节点所包括的至少一个GPU的总GPU内存。
本发明授权用于分配计算节点的计算资源的方法、装置和介质在权利要求书中公布了:1.一种用于分配计算节点的计算资源的方法,其中,所述计算节点包括至少一个图像处理单元GPU并且被配置用于执行至少第一机器学习任务,所述计算资源包括所述至少一个GPU的总GPU内存,所述第一机器学习任务包括被依次执行的多个批次任务,所述方法包括: 为所述第一机器学习任务设置第一分配阈值,所述第一分配阈值指示能够从所述总GPU内存的当前未被使用的部分中分配到的GPU内存的上限,所述第一分配阈值与所述多个批次任务中的对应的任务的优先级正相关; 响应于在执行所述第一机器学习任务的过程中产生的第一张量请求内存资源,确定所述计算资源中的可用GPU内存,其中,所述确定所述计算资源中的可用GPU内存包括: 确定所述总GPU内存的所述当前未被使用的部分;以及 基于所述部分以及所述第一分配阈值,确定所述可用GPU内存; 响应于确定所述可用GPU内存小于所述第一张量所请求的内存资源的大小并且确定所述对应的任务的优先级为高优先级,提高所述第一分配阈值,以使得经重新确定后的可用GPU内存不小于所述第一张量所请求的内存资源的大小;以及 基于所述第一张量所请求的内存资源的大小,从所述可用GPU内存中为所述第一张量分配所述内存资源。
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