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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种电-热-气综合能源系统双层协同控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115102158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210657453.6，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种电-热-气综合能源系统双层协同控制方法是由鄢晶;王亚捷;赵爽;王莉琳;段志强;张籍;张俊;高天露设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电-热-气综合能源系统双层协同控制方法在说明书摘要公布了：一种电‑热‑气综合能源系统双层协同控制方法，先构建由上层多智能体强化学习模型和下层潮流计算模型构成的双层决策控制模型，下层模型用于为上层模型提供系统的能流数据，上层模型则根据能流数据对智能体的决策行为进行奖励，再将采集的电、热、气负荷需求量等历史状态信息数据输入双层决策控制模型中进行迭代训练，随后采集综合能源系统的实时状态信息数据，并将其输入训练好的双层决策控制模型中，得到最优的综合能源系统出力，即热电联供机组的电出力、燃气锅炉的热出力、燃气轮机的电出力、电网向系统输送的电功率以及天然气网向系统输送的天然气量。本发明有效简化了奖励函数的设计，提高了模型的收敛性。

本发明授权一种电-热-气综合能源系统双层协同控制方法在权利要求书中公布了：1.一种电-热-气综合能源系统双层协同控制方法，其特征在于： 所述控制方法依次包括以下步骤： 步骤A、构建双层决策控制模型，所述双层决策控制模型包括位于上层的多智能体强化学习模型、位于下层的潮流计算模型，其中，所述多智能体强化学习模型中的多智能体包括电网智能体、热网智能体、气网智能体，多智能体强化学习模型的奖励函数为： ； ； ； ； ； ； ； ； 上式中，为奖励值，为奖励缩放系数，F为目标函数，为越线惩罚系数，当多智能体强化学习模型的动作出现潮流越线时，其值取设定正整数m，否则其值取0，、分别为系统在t时段的能源售出成本、运行成本，T为时段总数，、、分别为电力、热力和天然气的售出成本，为系统在t时段购买能源的成本，N为智能体个数，、分别为电力、天然气的购买单价，为t时段电网向系统输送的电功率，为t时段天然气网向系统输送的天然气量，、、分别为电力、热力和天然气的售出单价，为t时段系统向用户输送的电功率，为t时段系统向用户供热的热功率，为t时段用户所需的天然气体积； 步骤B、将采集的综合能源系统的历史状态信息数据输入双层决策控制模型中进行迭代训练，其中，所述状态信息数据包括电负荷需求量、热负荷需求量、气负荷需求量、可再生能源发电功率、实时售电单价以及购气单价； 步骤C、采集综合能源系统的实时状态信息数据，并将其输入训练好的双层决策控制模型中，得到最优的综合能源系统出力，即热电联供机组的电出力、燃气锅炉的热出力、燃气轮机的电出力、电网向系统输送的电功率以及天然气网向系统输送的天然气量。

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