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龙图腾网获悉厦门快商通科技股份有限公司申请的专利一种文本分类方法、终端设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210650858.7，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种文本分类方法、终端设备及存储介质是由宋正博;肖龙源;李海洲;李稀敏;李威设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本分类方法、终端设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种文本分类方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：将第一个领域文本的特征获取过程作为连续学习中的第一个任务，将下一个领域文本的特征获取过程作为连续学习中的下一个任务，基于连续学习，得到下一个领域文本的特征的线性变换结果；通过两个全连接层进行多分类计算，得到下一个领域文本是否为实体的开始位置和是否为实体的结束位置的判定结果；根据下一个领域文本中开始位置和结束位置组成的结果对，通过分类网络判断下一个领域文本所属的类别。本发明极大的提升了不同领域的命名实体识别任务所面临的实体词跨领域的问题的识别能效。

本发明授权一种文本分类方法、终端设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：将第一个领域的文本通过预训练好的第一个领域对应的文本特征提取模型提取一个领域文本的特征； S2：当接收到下一个领域的文本后，通过预训练好的下一个领域对应的文本特征提取模型得到下一个领域文本的特征； S3：将第一个领域文本的特征提取过程作为连续学习中的第一个任务，根据下一个领域的序号i，将下一个领域文本的特征提取过程作为连续学习中的第i个任务，基于连续学习，得到下一个领域文本的特征的线性变换结果；i=2,3,4,…； 其中，连续学习中对于不断加入的新任务，当新加入一个任务时，将之前任务得到的领域文本的特征结合当前任务的领域文本的特征进行加权求和后输入到之后的线性变换中得到线性变换结果； S4：将下一个领域文本的线性变换结果通过两个全连接层进行多分类计算，得到下一个领域文本是否为实体的开始位置和是否为实体的结束位置的判定结果； S5：根据下一个领域文本中开始位置和结束位置组成的结果对，通过分类网络判断下一个领域文本所属的类别； S6：当接收到其他领域的文本时，重复步骤S2-S5对其所属类别进行判断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门快商通科技股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市软件园三期诚毅北大街63号1301单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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