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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种视觉常识推理方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115344675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210735418.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种视觉常识推理方法、装置及存储介质是由王瀚漓;朱健设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视觉常识推理方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种视觉常识推理方法、装置及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取待推理的图像区域，以及所述图像区域对应的问题文本和候选答案文本，以所述图像区域、图像区域对应的问题文本和候选答案文本作为输入，通过一经训练的视觉常识推理模型获得推理预测结果；其中，所述视觉常识推理模型包括：异构图构建层，用于根据所述图像区域、图像区域对应的问题文本和候选答案文本构建答案‑视觉异构图和答案‑问题异构图；异构图更新层，采用结构敏感图转换器网络，基于所述答案‑视觉异构图和答案‑问题异构图进行异构图的演化，获得推理序列特征；分类层，采用评分池化机制获得推理预测结果。与现有技术相比，本发明具有更高的推理准确性。

本发明授权一种视觉常识推理方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视觉常识推理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待推理的图像区域，以及所述图像区域对应的问题文本和候选答案文本，以所述图像区域、图像区域对应的问题文本和候选答案文本作为输入，通过一经训练的视觉常识推理模型获得推理预测结果； 其中，所述视觉常识推理模型包括： 异构图构建层，用于根据所述图像区域、图像区域对应的问题文本和候选答案文本构建答案-视觉异构图和答案-问题异构图； 异构图更新层，采用结构敏感图转换器网络，基于所述答案-视觉异构图和答案-问题异构图进行异构图的演化，获得推理序列特征； 分类层，基于所述推理序列特征，采用评分池化机制获得推理预测结果； 所述异构图更新层的演化过程包括： 通过第一结构敏感图转换器网络分别对答案-视觉异构图和答案-问题异构图进行处理，更新各异构图的结点特征，获得答案视觉序列特征和答案问题序列特征； 将经所述第一结构敏感图转换器网络的所述答案视觉序列特征和答案问题序列特征与原始答案特征进行拼接，获得拼接序列特征，构成推理图，通过第二结构敏感图转换器网络对所述推理图进行处理，更新各异构图的结点特征，获得推理序列特征； 所述第一结构敏感图转换器网络将前一层的图结构编码作为先验，使用多头自注意力机制来学习图结构编码的增量，实现对上下文关联的获取，从而根据演化的图结构来更新所述结点特征； 所述第二结构敏感图转换器网络使用多头自注意力机制来学习图结构编码的增量，从而根据演化的图结构来更新所述结点特征。

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