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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种注视点预测模型的训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115359092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211000132.5，技术领域涉及：G06T7/246；该发明授权一种注视点预测模型的训练方法、装置及电子设备是由狄东林;王啸;崔晟嘉;张钋设计研发完成，并于2022-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种注视点预测模型的训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种注视点预测模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及眼动追踪技术领域。具体实现方案为：基于预设的动态眼部追踪数据集，获取多组第一样本图像组数据以及注视点真值坐标，其中，各所述第一样本图像组数据为基于样本对象注视预设信息时采集的样本视频数据逐帧截取得到的图像组数据；将各所述第一样本图像组数据输入到注视点预测模型中，利用所述注视点预测模型中的注视点超图学习模型构建注视点超图，并基于所述注视点超图得到预测注视点坐标；根据所述预测注视点坐标和所述注视点真值坐标之间的距离，调整所述注视点预测模型的参数。本公开实现了对注视点预测模型的训练。

本发明授权一种注视点预测模型的训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种注视点预测模型的训练方法，包括： 基于预设的动态眼部追踪数据集，获取多组第一样本图像组数据以及注视点真值坐标，获取样本边界图像数据及边界点真值坐标，其中，各所述第一样本图像组数据为将样本对象注视预设信息时采集的各第一样本视频数据逐帧截取得到的图像组数据，各所述第一样本图像组数据包括样本对象的左眼图像、右眼图像、面部图像、整体人像，所述注视点真值坐标为所述预设信息的坐标，所述样本边界图像数据包括所述样本对象注视预设边界点时采集的图像； 针对每一所述样本边界图像数据分别进行部分截取，得到每一所述样本边界图像数据对应的第二样本图像组数据，其中，各所述第二样本图像组数据包括所述样本对象的左眼图像、右眼图像、面部图像及整体人像； 将各所述第一样本图像组数据输入到注视点预测模型中，利用所述注视点预测模型中的注视点超图学习模型构建注视点超图，并基于所述注视点超图、以及所述注视点预测模型的多层感知机网络，得到预测注视点坐标； 将各所述第二样本图像组数据输入到所述注视点预测模型的多层神经网络中，得到各边界点特征； 将各所述边界点特征输入到所述注视点预测模型的多层感知机网络中，得到预测边界点坐标； 根据所述预测注视点坐标和所述注视点真值坐标之间的距离，以及根据所述预测边界点坐标和所述边界点真值坐标之间的距离，调整所述注视点预测模型的参数。

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