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龙图腾网获悉南方电网数字平台科技(广东)有限公司申请的专利一种设备帐卡数据的智能校验方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115578048B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211094165.0，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种设备帐卡数据的智能校验方法及装置是由梁雷;周海;田松林;刘兆平;陈颖平;李锐;何赞园;米钦文;王强;刘德道设计研发完成，并于2022-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设备帐卡数据的智能校验方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种设备帐卡数据的智能校验方法及装置，包括：采集设备数据库中满足设备统计条件的一个或多个生产设备的台账数据和资产数据；校验每个生产设备的台账数据和资产数据，得到该生产设备对应的帐卡校验结果；分析每个生产设备对应的帐卡校验结果，得到由所有生产设备组成的设备集合对应的帐卡一致性数据；基于帐卡一致性数据，生成设备集合对应的帐卡一致性分析页面。可见，实施本发明通过校验分析台账数据和资产数据，得到帐卡一致性数据，以此生成帐卡一致性页面，提高了帐卡数据校验的效率以及台账数据和资产数据的更新维护同步率，并减弱了台账数据和资产数据的存储系统之间的隔离，进而提高设备台账和固定资产卡片中信息的一致性。

本发明授权一种设备帐卡数据的智能校验方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种设备帐卡数据的智能校验方法，其特征在于，所述方法包括： 采集设备数据库中满足设备统计条件的一个或多个生产设备的台账数据和资产数据； 针对每个所述生产设备，校验该生产设备的台账数据和资产数据，得到该生产设备对应的帐卡校验结果； 分析每个所述生产设备对应的帐卡校验结果，得到由所有所述生产设备组成的设备集合对应的帐卡一致性数据； 基于所述帐卡一致性数据，生成所述设备集合对应的帐卡一致性分析页面，所述帐卡一致性分析页面用于向用户展示所述帐卡一致性数据以便用户修正所述设备数据库中的异常数据； 以及，在所述基于所述帐卡一致性数据，生成所述设备集合对应的帐卡一致性分析页面之前，所述方法还包括： 采集所述设备数据库中目标时间段内的历史帐卡一致性数据； 分析所述帐卡一致性数据和所述历史帐卡一致性数据，得到所述设备集合对应的变更帐卡一致性数据； 以及，所述帐卡一致性数据和所述历史帐卡一致性数据对应的不一致类型包括有帐无卡类型、有卡无账类型、基础信息不一致类型、核心参数不一致类型、累计不一致类型中的一种或多种，其中，所述累计不一致类型包括所述有帐无卡类型、所述有卡无账类型、所述基础信息不一致类型以及所述核心参数不一致类型； 以及，针对每种所述不一致类型，所述分析所述帐卡一致性数据和所述历史帐卡一致性数据，得到所述设备集合对应的变更帐卡一致性数据，包括： 根据所述帐卡一致性数据中该不一致类型对应的本期设备数目和所述历史帐卡一致性数据中该不一致类型对应的上期设备数目确定该不一致类型对应的本期已清理设备数目、上期遗留设备数目、本期新增设备数目以及本期新增设备数目单位环比F，其中，所述本期已清理设备数目包括存在于该不一致类型对应的上期设备中而不存在于该不一致类型对应的本期设备中的所有设备的数目，所述上期遗留设备数目包括存在于该不一致类型对应的上期设备中且存在于该不一致类型对应的本期设备中的所有设备的数目，以及， ，； 根据所述本期新增设备数目和所述历史帐卡一致性数据中该不一致类型对应的上期新增设备数目确定该不一致类型对应的本期新增设备数目单位占比K： ； 将所述本期已清理设备数目、所述上期遗留设备数目、所述本期新增设备数目、所述本期新增设备数目单位环比F、所述本期新增设备数目单位占比K中的一个或多个确定为所述设备集合基于该不一致类型对应的变更帐卡一致性数据。

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