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龙图腾网获悉濮阳大数据与人工智能研究院;海盐县南北湖医学人工智能研究院申请的专利一种医学图像分割方法及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115587960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210734369.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医学图像分割方法及计算机可读存储介质是由凌雅婷;刘倩;孔德兴设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学图像分割方法及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种医学图像分割方法及计算机可读存储介质，医学图像分割方法包括以下步骤：获取多份医学图像，将医学图像分类为训练图像、验证图像和测试图像，并对训练图像作变化处理；对训练图像作质心提取；以图像质心cxx,cyy为中心的直角坐标系下，计算训练图像的像素点于极坐标系下的极坐标；基于改进UNet网络对变化图像分割；在以图像质心cxx,cyy为中心的极坐标系下，计算分割图像的像素点于直角坐标系下的直角坐标，以得到直角坐标系下的结果图像。采用上述技术方案后，可极大提高自动化医疗评估的效率，缓解人工分割医学图像的压力。

本发明授权一种医学图像分割方法及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多份医学图像，将所述医学图像分类为训练图像、验证图像和测试图像，并对所述训练图像作变化处理，以增加所述训练图像的样本量； 对所述训练图像作质心提取，以得到所述训练图像的图像质心； 以图像质心为中心的直角坐标系下，计算所述训练图像的像素点于极坐标系下的极坐标，以得到极坐标系下的变化图像； 基于改进UNet网络对所述变化图像分割，以获得分割图像； 在以图像质心为中心的极坐标系下，计算所述分割图像的像素点于直角坐标系下的直角坐标，以得到直角坐标系下的结果图像； 对所述训练图像作质心提取，以得到所述训练图像的图像质心的步骤包括： 针对训练图像I，构造以下算子：，其中表示训练图像I像素点处的像素值，以计算训练图像I的总像素值； 根据以下算子计算图像质心为： ； 以图像质心为中心的直角坐标系下，计算所述训练图像的像素点于极坐标系下的极坐标，以得到极坐标系下的变化图像的步骤包括： 在直角坐标系下，对于训练图像的像素点，定义如下函数： , 对于尺寸为的训练图像I，根据以下算子计算以图像质心为中心的极坐标系下的训练图像的像素点的极坐标： ； 在以图像质心为中心的极坐标系下，计算所述分割图像的像素点于直角坐标系下的直角坐标，以得到直角坐标系下的结果图像的步骤包括： 基于以下算子，计算尺寸为、以图像质心为中心的极坐标系下的训练图像的像素点的极坐标对应的直角坐标系下的训练图像I的像素点的直角坐标： + +。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人濮阳大数据与人工智能研究院;海盐县南北湖医学人工智能研究院，其通讯地址为：457001 河南省濮阳市华龙区北园路与公园东环路交叉口西北角；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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