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龙图腾网获悉深圳市奋达智能技术有限公司申请的专利联合血压校准方法、联合血压校准设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121040878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511601753.2，技术领域涉及：A61B5/0225；该发明授权联合血压校准方法、联合血压校准设备及可读存储介质是由李玉春;刘瑞;周侗;文立勇;石红书设计研发完成，并于2025-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合血压校准方法、联合血压校准设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种联合血压校准方法，包括：获取气泵血压信息；采集目标用户的PPG脉搏波信号，得到PPG信号特征；使用预设神经网络模型对PPG信号特征进行处理，得到PPG血压信息；判断气泵血压信息与PPG血压信息之间的差值次数是否大于预设值；若大于，则进行预设神经网络模型的更新。本方案通过检测气泵血压信息与PPG血压信息之间的差值次数，当差值累计超过预设阈值时触发神经网络模型的自适应更新，实现了血压测量过程的自动校准和长期精度保持。通过基于目标用户的实际测量数据对预设神经网络模型进行动态更新，使得PPG血压算法能够针对不同个体的生理差异自适应优化，提升个体化测量的准确性与针对性，从而提高血压测量系统的长期稳定性和可靠性。

本发明授权联合血压校准方法、联合血压校准设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种联合血压校准方法，其特征在于，包括： 接收进入校准模式指令； 获取气泵血压信息，所述气泵血压信息为对目标用户采用压力传感器经示波法处理得到的血压信息； 采集所述目标用户的PPG脉搏波信号； 对所述PPG脉搏波信号进行滤波处理，得到PPG信号特征； 使用预设神经网络模型对所述PPG信号特征进行处理，得到PPG血压信息； 判断所述气泵血压信息与所述PPG血压信息之间的差值次数是否大于预设值； 若所述气泵血压信息与所述PPG血压信息之间的差值次数大于预设值，则进行预设神经网络模型的更新； 所述使用预设神经网络模型对所述PPG信号特征进行处理，得到PPG血压信息，包括： 使用预设神经网络模型对所述PPG信号特征进行处理，得到初步PPG血压信息， 基于下述公式处理所述初步PPG血压信息，得到所述PPG血压信息： 其中为所述PPG血压信息中的收缩压信息，为收缩压权重系数，为所述初步PPG血压信息中的收缩压信息，为前n次的气泵血压测量模式计算的收缩压均值，为所述PPG血压信息中的舒张压信息，为舒张压权重系数，为所述初步PPG血压信息中的舒张压信息,为所述初步PPG血压信息中的舒张压信息，为前n次的气泵血压测量模式计算的舒张压均值，，的计算公式分别如下所示： = = 其中为前n次测量得到所述气泵血压信息的收缩压，为前n次测量得到所述气泵血压信息的舒张压； 所述方法还包括： 若气泵血压信息与PPG血压信息之间的差值次数小于等于预设值，则对所述权重系数进行更新； 更新过程基于下述公式进行： 其中为前n次基于神经网络模型对所述PPG信号特征进行处理，得到的初步PPG血压信息中的收缩压信息，为前n次基于神经网络模型对所述PPG信号特征进行处理，得到的初步PPG血压信息中的收缩压信息。

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