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龙图腾网获悉西南医科大学申请的专利一种基于AI的神经外科术后护理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121054210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511557186.5，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种基于AI的神经外科术后护理系统及方法是由高晓菲;陈丽设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的神经外科术后护理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的神经外科术后护理系统及方法，具体涉及医疗护理技术领域；本发明通过构建患者基础参数集与特征参数集，对基础参数集编码，精准匹配护理数据库中同类型患者的护理案例，筛选适配方案；进一步计算效似综合系数，即结合患者与案例生理指标的偏差度、案例的并发症评分、恢复效率、康复评分等，优先选择与当前患者个体特征高度适配且效果优的方案作为初步方案，发送给医护人员对初步方案二次编辑，最终形成完全贴合患者个体情况的个性化护理方案，解决了现有技术中传统护理方案大多通过医护人员基于通用的护理指南制定，制定效率大大降低且护理效果得不到保证的问题。

本发明授权一种基于AI的神经外科术后护理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的神经外科术后护理系统，其特征在于，包括如下模块： 数据存储模块：存储神经外科术后患者的多维度数据； AI分析处理模块：对患者多维度数据进行分类，构建患者的基础参数集和特征参数集，利用深度学习算法将基础参数集和特征参数集输入护理数据库内进行综合处理，检索与当前患者的适配护理方案后，基于各组适配护理方案的效似综合系数生成患者的初步护理方案，并将初步护理方案发送至医护人员进行二次编辑调整得到患者的个性化护理方案； 以患者的年龄、性别、体重、身高以及手术类型作为基础参数集； 以患者的心率、血压、颅内压、体温、血氧饱和度作为特征参数集； 从护理数据库内提取各组护理案例数据的基础参数集编码，并与患者基础参数集编码进行一一匹配，筛选出匹配成功的护理案例数据作为适配护理方案； 对于患者和各组适配护理方案的特征参数集均进行偏差率计算后，分别标记为；代入公式进行计算后得到各组适配护理方案的特征相似系数；其中为各组偏差率的影响权重因子； 从各组适配护理方案调取预后结果数据，包括并发症发生等级、住院时长、康复数据以及方案评分；方案评分由医护人员根据方案应用过程中的患者临床反馈进行标记； 其中并发症发生等级包括无并发症、轻度并发症、中度并发症以及重度并发症，利用不同发生等级与并发症评分之间所预先构建的映射规则，确定各组适配护理方案的并发症评分； 以各组适配护理方案的平均住院时长作为基准值，以基准值为分子，各组适配护理方案的住院时长为分母，依次进行比值计算得到各组适配护理方案的恢复效率评分； 康复数据包括方案患者的格拉斯昏迷评分、颅内压以及肌力等级，并提取方案患者在应用方案前的康复数据表现、应用方案设定时区后的康复数据表现以及出院时的康复数据表现； 建立肌力等级与肌力评分之间的映射规则； 对肌力等级映射完成后，对三组不同时间点的康复数据表现进行综合处理，从而得到各组适配护理方案的康复评分； 对三组不同时间点的康复数据表现进行综合处理，具体为： 将康复数据中的格拉斯昏迷评分、颅内压评分以及肌力评分分别标记为a、b、c，赋予应用方案前、应用方案设定时区后以及出院时三组时间点所对应的编号d、f、g； 则康复评分；其中分别为预设的影响权重因子；表示应用方案前、应用方案设定时区后以及出院时三组时间点的格拉斯昏迷评分；表示应用方案前、应用方案设定时区后以及出院时三组时间点的颅内压评分；表示应用方案前、应用方案设定时区后以及出院时三组时间点的肌力评分； 对并发症评分、恢复效率评分、康复评分以及方案评分进行归一化处理后，分别标记为，利用公式计算得到治疗表现系数，其中均为预设的影响权重因子； 对治疗表现系数和特征相似系数进行归一化处理后，分别标记为，利用公式计算得到效似综合系数；其中均为预设的影响权重因子；选取效似综合系数最高的适配护理方案作为初步护理方案； 康复评估模块：对患者在应用个性化护理方案后的康复状态进行综合评估，生成康复评估报告并发送给医护人员。

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