平安科技(深圳)有限公司高南海获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利硬件状态检测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112652351B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011561806.X,技术领域涉及:G11C29/44;该发明授权硬件状态检测方法、装置、计算机设备及存储介质是由高南海;邵敏设计研发完成,并于2020-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本硬件状态检测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了硬件状态检测方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取历史报错信息表中每一历史报错信息的报错等级,对每一历史报错信息进行量化处理得到报错量化信息,构建状态检测模型并根据报错量化信息及对应的报错等级对状态检测模型进行迭代训练,将对备份终端所包含的硬件设备进行周期性检测得到的硬件检测信息输入状态检测模型,获取对应的状态等级并进一步获取异常硬件信息进行反馈。本发明基于主机设备检测技术,属于硬件管理技术领域,本发明还涉及区块链技术,基于硬件检测信息得到每一硬件设备的状态等级,并获取异常硬件信息以对存在异常的硬件设备进行预警,可准确、高效地对硬件设备的状态进行检测。
本发明授权硬件状态检测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种硬件状态检测方法,应用于管理服务器中,所述管理服务器同时与多台备份终端通过网络连接进行数据信息的传输,其特征在于,所述方法包括: 根据预置的报错等级匹配规则对预存的历史报错信息表中包含的历史报错信息进行匹配以获取每一所述历史报错信息的报错等级; 根据所述信息量化规则对所述历史报错信息表中的每一所述历史报错信息进行量化得到报错量化信息; 根据所述报错等级匹配规则及所述信息量化规则生成对应的状态检测模型; 根据预置的模型训练规则及每一所述历史报错信息的报错量化信息、报错等级对所述状态检测模型进行迭代训练,得到训练后的状态检测模型; 根据预置的检测周期对每一所述备份终端所包含的硬件设备进行周期性检测,以获取每一所述硬件设备的硬件检测信息; 将当前检测时间点获取到的所述硬件检测信息输入所述状态检测模型以获取每一所述硬件设备对应的状态等级; 根据所述硬件设备的状态等级从所述硬件检测信息中获取异常硬件信息反馈至所述管理服务器的管理员; 所述报错等级匹配规则包括加权值计算公式及多个报错等级匹配区间,所述根据预置的报错等级匹配规则对预存的历史报错信息表中包含的历史报错信息进行匹配以获取每一所述历史报错信息的报错等级,包括: 根据所述加权值计算公式对每一所述历史报错信息的重要信息比例及差错间隔时间进行计算以得到每一所述历史报错信息的加权值; 根据所述加权值对每一所述历史报错信息的数据量进行加权计算得到与每一所述历史报错信息对应的加权数据量; 根据每一所述历史报错信息的加权数据量所属的报错等级匹配区间确定与每一所述历史报错信息对应的报错等级。
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