帝肯贸易股份公司迈克尔·凯勒获国家专利权
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龙图腾网获悉帝肯贸易股份公司申请的专利利用神经网络对液体处理程序进行分类获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113272655B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980068243.X，技术领域涉及：G01N35/10；该发明授权利用神经网络对液体处理程序进行分类是由迈克尔·凯勒设计研发完成，并于2019-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用神经网络对液体处理程序进行分类在说明书摘要公布了：一种用于对液体处理程序进行分类的方法包括，诸如在实验室自动化分析期间发生的移液程序：在至少一部分液体处理程序期间，接收对测量随时间的测量曲线28、30、32进行编码的测量数据56；将测量数据56输入到神经网络57中；以及利用神经网络57为液体处理程序计算至少一个质量值74、86。神经网络允许将液体处理程序分类为正常或异常，例如管线中堵塞，存在空气或气泡等等。
本发明授权利用神经网络对液体处理程序进行分类在权利要求书中公布了：1.一种用于对液体处理程序进行分类的方法，所述方法包括： 在液体处理程序期间，接收对测量随时间的测量曲线进行编码的测量数据56； 将所述测量数据56输入到神经网络57中； 将液体处理数据54输入到所述神经网络57中，其中，所述液体处理数据54对执行所述液体处理程序的实验室自动化系统10的配置和或设置进行编码； 利用所述神经网络57为所述液体处理程序计算至少一个质量值； 其中，所述神经网络57包括由至少两个卷积层构成的至少一个测量数据分支76和由至少一个层构成的液体处理数据分支78； 其中，将所述测量数据56输入到所述测量数据分支76的输入层58中，并将所述液体处理数据54输入到所述液体处理数据分支78的输入层82中，其中，所述神经网络57包括致密层分支80，所述致密层分支包括至少两个致密层，所述测量数据分支76的输出和所述液体处理数据分支78的输出被输入到所述致密层分支80中。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人帝肯贸易股份公司，其通讯地址为：瑞士曼恩奈德多夫；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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