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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种形变检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113706445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110322447.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种形变检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质是由侯嘉悦;龚星设计研发完成，并于2021-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种形变检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种形变检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能领域的图像处理技术；该方法包括：采集包含有待检测箱体的表面的输入图像；待检测箱体为等待形变检测的箱体；对输入图像并行进行表面特征的提取和形变特征的提取，得到输入图像对应的表面特征和形变特征；表面特征表征输入图像中的物体的外观信息，形变特征表征输入图像中的物体纹理的弯曲和褶皱程度；基于表面特征和形变特征，从输入图像中确定出形变区域；形变区域为所述待检测箱体的表面中发生形变的区域；对形变区域进行标注，得到输入图像的形变检测结果。通过本申请，能够提高形变检测的效率。

本发明授权一种形变检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种形变检测方法，其特征在于，包括： 采集包含有待检测箱体的表面的输入图像；所述待检测箱体为等待形变检测的箱体； 对所述输入图像并行进行表面特征的提取和形变特征的提取，得到所述输入图像对应的表面特征和形变特征；所述表面特征表征所述输入图像中的物体的外观信息，用于区分所述待检测箱体的箱体区域和背景；所述形变特征表征所述输入图像中的物体纹理的弯曲和褶皱程度； 利用所述待检测箱体的表面的部分占据所述输入图像的占比，确定所述待检测箱体的表面在所述输入图像中的图像权重；对所述表面特征进行全局特征的提取，得到表面全局特征向量；利用所述图像权重，对所述表面全局特征向量进行注意力的计算，得到注意力权值向量； 将所述注意力权值向量与所述形变特征进行点乘，得到待检测形变特征；其中，所述注意力权值向量用于实现将所述注意力集中在所述待检测箱体的表面对应的特征部分，以对所述背景对应的干扰项进行抑制；所述待检测形变特征表征将注意力集中在所述待检测箱体的表面的弯曲和褶皱程度的形变特征； 依据所述待检测形变特征，从所述输入图像检测出形变区域，其中，所述形变区域为所述待检测箱体的表面中发生形变的区域； 对所述形变区域进行去噪，对所述去噪后的形变区域进行标注，得到所述输入图像的形变检测结果。

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