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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113761195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110567630.7，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权文本分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质是由蒋海云;史树明设计研发完成，并于2021-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，属于人工智能技术领域。本申请通过应用语义图来表示目标文本对应的实体和概念之间的关联关系，以充分获取到目标文本中实体和概念的关系信息，基于语义图确定出第一分类信息，再直接基于目标文本的上下文信息确定出第二分类信息，结合第一分类信息和第二分类信息，确定出目标文本所属的类别，也即是，在文本分类过程中综合目标文本中实体之间的关系和目标文本的上下文这两方面的信息，基于更为全面的文本信息来确定目标文本所属的类别，从而有效提高文本分类结果的准确率。

本发明授权文本分类方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标文本对应的语义图，所述语义图中的节点对应于所述目标文本中的实体或所述实体对应的语义概念，所述语义图中的边用于指示任两个节点之间的关联关系； 第一文本分类模型中的至少一个图处理层为L层图处理层，在L为大于1的正整数的情况下，对于所述第一文本分类模型中的第一个图处理层，通过所述第一个图处理层对所述语义图中的所述节点和所述任两个节点之间的关联关系进行软聚类，得到中间图；对于所述第一文本分类模型中的第l+1个图处理层，通过所述第l+1个图处理层对目标中间图中的节点以及任两个节点之间的关联关系进行软聚类，得到一个新的中间图，所述目标中间图是第l个图处理层输出的中间图，l为大于或等于1小于L的正整数；基于所述第一文本分类模型中最后一个图处理层输出的中间图，确定图特征；通过所述第一文本分类模型中的分类层基于所述图特征进行分类，得到所述目标文本的第一分类信息； 基于所述目标文本的上下文信息，确定所述目标文本的第二分类信息； 基于所述第一分类信息和所述第二分类信息，得到所述目标文本的分类信息。

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