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龙图腾网获悉咪咕文化科技有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利特征选择方法、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114004279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111179187.2，技术领域涉及：G06F18/2111；该发明授权特征选择方法、设备及可读存储介质是由刘宏;刘小东;邹易展;李琳;康大龙;胡艳梅设计研发完成，并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征选择方法、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种特征选择方法、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：获取目标业务数据在不同维度的多个数据特征；根据所述多个数据特征及所述多个数据特征之间的关联性，创建与所述目标业务数据对应的特征网络；根据所述多个数据特征在所述特征网络中的聚集程度，将所述多个数据特征进行分组，得到多个数据特征组；采用所述特征网络和所述多个数据特征组对应的差分进化算法对所述多个数据特征进行筛选，得到多个目标数据特征，所述多个目标数据特征为用于表征所述目标业务数据的特点的数据特征集合。本申请缩短了对数据特征进行筛选时的筛选时间和提高了对数据特征进行筛选时的筛选准确率。

本发明授权特征选择方法、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风险预测方法，其特征在于，应用于服务器，所述风险预测方法包括以下步骤： 获取目标业务数据在不同维度的多个数据特征，所述目标业务数据包括卡信息和历史消费记录组成的信用卡数据，所述数据特征包括卡种数、卡品牌、卡消费次数以及卡消费金额； 根据所述多个数据特征及所述多个数据特征之间的关联性，创建与所述目标业务数据对应的特征网络； 根据所述多个数据特征在所述特征网络中的聚集程度，将所述多个数据特征进行分组，得到多个数据特征组； 采用所述特征网络和所述多个数据特征组对应的差分进化算法对所述多个数据特征进行筛选，得到多个目标数据特征，所述多个目标数据特征为用于表征所述目标业务数据的特点的数据特征集合； 获取所述目标业务数据中与所述多个目标数据特征对应的目标子业务数据； 基于所述目标子业务数据训练预设预测器，得到预测模型，以通过所述预测模型对待预测的信用卡数据进行预测，确定所述待预测的信用卡数据对应的信用卡是否存在违约风险； 所述采用所述特征网络和所述多个数据特征组对应的差分进化算法对所述多个数据特征进行筛选，得到多个目标数据特征，包括： 生成初始种群，其中，所述初始种群由预设数量的初始个体组成，其中，所述初始个体是一个维度为所述多个数据特征的个数的向量，所述向量中的每一个元素对应一个数据特征，且其数值为预设数值范围内的随机数； 基于预设的机器学习模型、所述特征网络和所述多个数据特征组，对所述初始种群进行预设迭代次数的迭代更新，得到目标个体； 基于所述目标个体确定多个目标数据特征； 在每次迭代更新时，所述方法还包括： 基于所述特征网络和所述多个数据特征组，计算交叉概率。

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