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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111642974.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品是由肖钦杰;葛诚;蒋心为;金小刚;章瀚元设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品，涉及多媒体、游戏、人工智能和云技术领域。该方法包括：获取多个图像对，每个图像对包括于同一场景下采集的、对应于同一目标对象的同一目标部位的两张图像，其中，目标部位在两张图像中的颜色信息不同；确定每个图像对中的两张图像之间的差分图像，并确定该差分图像的三分图；基于各图像对以及各图像对对应的三分图，构建训练数据集，训练数据集中的每个第一样本数据包括一个图像对中的目标图像和该图像对对应的三分图，目标图像为图像对中的任一图像。基于本申请实施例提供的方法，能够为神经网络模型的训练提供更加丰富、训练效果更好的训练数据集。

本发明授权图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取多个图像对，每个所述图像对包括于同一场景下采集的、对应于同一目标对象的同一目标部位的颜色信息不同的第一图像和第二图像，其中，所述目标部位为人脸中的睫毛，所述第一图像为所述目标部位为原色的图像； 对于每个所述图像对，将所述图像对输入到训练后的光流场估计模型，得到所述图像对中两张图像之间的光流信息，基于所述图像对对应的光流信息对所述图像对中的第二图像进行图像插值处理，确定该图像插值处理后的第二图像和该图像对中的第一图像之间的差分图像，并确定该差分图像的三分图； 构建训练数据集，其中，所述训练数据集中包括多个第一样本数据以及各所述第一样本数据对应的前景蒙版，每个所述第一样本数据包括一个所述图像对中的目标图像和该图像对对应的三分图，所述目标图像为所述图像对中的任一图像； 其中，各所述第一样本数据对应的前景蒙版是通过以下方式获得的： 获取初始数据集，所述初始数据集包括多个第二样本数据，每个所述第二样本数据包括所述目标部位的样本图像、该样本图像的三分图和该样本图像的真实前景蒙版；所述初始数据集还包括通过以下方式的得到的合成数据集：通过三维任务制作软件，得到样本图像； 通过将所述样本图像的目标部位设置为多种颜色，得到同一姿态下的多张睫毛图像，基于所述多张睫毛图像，得到样本图像的真实前景蒙版；基于所述样本图像和所述多张睫毛图像，得到所述样本图像的差分图像，基于该差分图像得到该样本图像的三分图； 基于所述初始数据集执行至少一次以下训练操作，通过最后一次操作得到的第二模型预测得到各第一样本数据对应的前景蒙版： 基于所述初始数据集对初始神经网络模型进行训练，得到第一模型，其中，所述神经网络模型的输入包括一个样本图像和该样本图像的三分图，输出为预测得到的该样本图像的前景蒙版； 通过所述第一模型预测各所述第一样本数据对应的前景蒙版； 将各所述第一样本数据对应的前景蒙版作为真实前景蒙版，采用所述多个第一样本数据中的至少部分样本数据和该部分样本数据对应的前景蒙版，对所述初始数据集进行扩充，得到中间数据集； 基于所述中间数据集对所述第一模型进行训练，得到第二模型，将所述第二模型作为下一次训练操作时的初始神经网络模型，将所述中间数据集作为下一次训练操作时的初始数据集。

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