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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种语法树的优化方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114168625B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111498126.2，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种语法树的优化方法、装置是由李锐设计研发完成，并于2021-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语法树的优化方法、装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语法树的优化方法，包括：获取用于数据库业务的第一语法树，提取所述第一语法树的特征数据，利用神经网络模型，对所述特征数据进行深度学习，得到所述第一语法树的表示向量、以及第一语法树的性能评估结果，在所述性能评估结果达到设定的评估阈值的情况下，获取当前表示向量所映射的第二语法树，得到第一语法树的优化结果。本申请实现了语法树的性能预估，提高了物理执行计划的性能，提高了性能评估结果的准确性。

本发明授权一种语法树的优化方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种语法树的优化方法，其特征在于，包括： 获取用于数据库业务的第一语法树，提取当前第一语法树中节点的用于表征节点属性的特征数据，其中，特征数据包括：操作类型特征，谓词特征，以及元数据特征，基于所提取的每个节点的特征数据，分别获取所提取的每个节点的特征向量，其中，节点的特征向量包括：操作类型的特征向量、谓词的特征向量、以及元数据的特征向量，操作类型的特征向量为：用于获取操作类型特征向量的第一权重对操作类型特征数据进行加权后累加用于获取操作类型特征向量的第一偏移量再进行激活函数运算所得到的激活函数运算结果，谓词的特征向量为：用于获取谓词特征向量的第二权重对谓词特征数据进行加权后累加用于获取谓词特征向量的第二偏移量再进行激活函数运算所得到的激活函数运算结果，元数据的特征向量为：用于获取元数据特征向量的第三权重对元数据特征数据进行加权后累加用于获取元数据特征向量的第三偏移量再进行激活函数运算所得到的激活函数运算结果，利用神经网络模型，对所提取的每个节点的特征向量进行深度学习，得到所述第一语法树的表示向量、以及第一语法树的性能评估结果，在所述性能评估结果达到设定的评估阈值的情况下，获取当前表示向量所映射的第二语法树，得到第一语法树的优化结果，在所述性能评估结果未达到设定的评估阈值的情况下，根据所述第一语法树的当前表示向量，重构所述第一语法树，以使得所述第一语法树的至少一个节点属性的特征数据被更新，返回执行所述提取所述第一语法树的用于表征节点属性的特征数据的步骤，直至所重构的第一语法树的数量达到设定的穷举阈值； 其中，所述根据所述第一语法树的当前表示向量，重构所述第一语法树，以使得所述第一语法树的至少一个节点属性的特征数据被更新，包括： 至少选择一个用于重构语法树的节点，根据所选择节点的当前表示向量，更新该节点属性，使得该节点的操作类型特征数据，谓词特征数据，以及元数据特征数据至少之一被更新。

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