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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利视频播放、图像处理和模型训练方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114170082B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111469971.7，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权视频播放、图像处理和模型训练方法、装置以及电子设备是由邵纬航;杨凤海设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频播放、图像处理和模型训练方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种视频播放、图像处理和模型训练方法、装置以及电子设备。所述图像处理方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入到图像处理模型中，以根据超分辨率算法进行图像处理。所述图像处理模型包括互相连接的第一卷积网络和第二卷积网络，所述第一卷积网络的卷积参数经由训练用于表征所述超分辨率算法的图像参数，所述第二卷积网络的卷积参数经由预先设定用于表征所述超分辨率算法的算子参数。本发明实施例的方案提高了图像超分辨率处理的效率，同时利用简单的卷积网络结构保证了图像处理模型的低成本。

本发明授权视频播放、图像处理和模型训练方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，包括： 获取待处理图像； 将所述待处理图像输入到图像处理模型中，以根据超分辨率算法进行图像处理，其中，所述图像处理模型包括互相连接的第一卷积网络和第二卷积网络，所述第一卷积网络的卷积参数经由训练用于表征所述超分辨率算法的图像参数，所述第二卷积网络的卷积参数经由预先设定用于表征所述超分辨率算法的算子参数； 其中，所述超分辨率算法包括小波处理算法，所述第一卷积网络包括线性叠加的用于小波变换的N级卷积群、以及用于逆小波变换的N级卷积群，用于小波变换的N级卷积群的卷积参数经由预先设定用于表征小波变换的图像频率参数，且与经由训练得到的参数线性叠加，用于逆小波变换的N级卷积群经由预先设定用于表征逆小波变换的图像频率参数，且经由训练得到的参数线性叠加，在用于小波变换的N级卷积群中，表征第i级低频信息的卷积的输入与表征第i级高频信息的卷积的输入连接到第i‑1级低频信息的卷积的输出，在用于逆小波变换的N级卷积群中，表征第i‑1级低频信息的卷积的输出与表征第i‑1级高频信息的卷积的输出连接到第i级低频信息的卷积的输入，其中，i为整数，且1≤i≤N； 其中，所述用于小波变换的N级卷积群包括第一卷积群、第二卷积群、第三卷积群和第四卷积群； 第一卷积群用于对所述待处理图像或图像特征图进行卷积处理得到输入特征图； 第二卷积群用于对所述输入特征图进行初级小波分解，得到第一低频信息和第一高频信息，并与经由训练得到的第一参数线性叠加，得到所述第一高频信息的增强表示； 第四卷积群对第三卷积群表示的所述第一低频信息进行下一级小波分解，得到第二低频信息和第二高频信息，经过分解后与经由训练得到的第二参数线性叠加，再与经由训练得到的第三参数线性叠加，得到所述第一低频信息的增强表示。

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