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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114328913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111481657.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质是由高鹏程;贺文嵩;顾晓光设计研发完成，并于2021-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质，其中方法包括：获取待分类文本；对待分类文本包括的第一字符集合进行文本分析，得到待分类文本对应的第一向量；对待分类文本包括的第二字符集合进行文本分析，得到待分类文本对应的第二向量；第一字符集合所包含的字符和第二字符集合所包含的字符的长度不相同；根据参考向量集合对待分类文本进行分析，得到待分类文本对应的辅助向量，参考向量集合是根据待分类文本以及与待分类文本关联的多个参考文本得到的；基于第一向量、第二向量和辅助向量对待分类文本进行分类处理，得到待分类文本所属的目标类别，可以提高文本分类的准确性。

本发明授权一种文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类方法，其特征在于，应用于文本分类模型，所述文本分类模型包括分类器以及分别与所述分类器连接的第一文本处理模块、第二文本处理模块和辅助文本处理模块；所述辅助文本处理模块包括基于记忆网络构建的分析子模块和特征融合模块，所述记忆网络为端到端结构，所述记忆网络用于存储参考文本集合所对应的参考文本特征向量，所述记忆网络的模型参数以及存储的参考文本特征向量在对所述文本分类模型进行训练的过程中动态更新；所述方法包括： 获取待分类文本； 调用所述第一文本处理模块对所述待分类文本包括的第一字符集合进行文本分析，得到所述待分类文本对应的第一向量； 调用所述第二文本处理模块对所述待分类文本包括的第二字符集合进行文本分析，得到所述待分类文本对应的第二向量；所述第一字符集合所包含的字符和所述第二字符集合所包含的字符的长度不相同，所述第二文本处理模块的最大输入长度大于所述第一文本处理模块的最大输入长度； 调用所述分析子模块对所述待分类文本的文本特征向量和所述参考文本集合所对应的参考文本特征向量进行相似分析，得到相似分析结果； 根据所述相似分析结果得到包括一个或者多个参考向量的参考向量集合，每个参考向量包括类别标签和相似度分数，所述每个参考向量包括的类别标签来自于对所述参考向量对应的参考文本的质检结果； 调用所述特征融合模块对所述每个参考向量包括的类别标签和相似度分数进行特征融合，得到所述待分类文本对应的辅助向量； 调用所述分类器基于所述第一向量、所述第二向量和所述辅助向量对所述待分类文本进行分类处理，得到所述待分类文本所属的目标类别。

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