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龙图腾网获悉武汉纺织大学申请的专利服装时尚设计系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114357544B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111455629.1，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权服装时尚设计系统与方法是由余锋;杜成虎;姜明华;周昌龙设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本服装时尚设计系统与方法在说明书摘要公布了：本发明属于服装智能制造技术领域，公开了一种服装时尚设计系统与方法，包括时尚采集单元、时尚处理单元、时尚设计单元和时尚生成单元；时尚采集单元用于采集各个种类的时尚元素；时尚处理单元用于使用深度学习算法对时尚元素进行统计与学习；时尚设计单元用于将代表时尚元素的服装属性进行分离与再归类；所述时尚生成单元用于参考语义或环境条件来生成服饰。本发明通过约束性条件输入，可以根据人工智能算法自动设计服装款式，从而节约大量的时间和人力。在时尚领域，可以全面的按照用户的需求对服饰进行自由定制，大幅减少了设计成本，提高了设计效率。

本发明授权服装时尚设计系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种时尚设计系统，其特征是：包括时尚采集单元、时尚处理单元、时尚设计单元和时尚生成单元； 所述时尚采集单元用于采集各个种类的时尚元素； 所述时尚处理单元用于使用深度学习算法对时尚元素进行统计与学习； 所述的时尚处理单元包括训练模块，在训练模块内，将采集的时尚元素建立立体模型，并将立体模型进行人工标记，对人工标记模型根据输入参数进行参数适配，形成样本集，将样本集送入到深度学习算法进行训练，获得人工智能模型；所述时尚设计单元用于将代表时尚元素的服装属性进行分离与再归类； 时尚设计单元包括将输入的立体模型和输入参数进行运算的人工智能模型，人工智能模型给出时尚评价，将元素分解，然后融合重组，融合重组后生成的样本分成两个部分，一部分送入人工标记，对人工标记模型根据输入参数进行参数适配，形成样本集，将样本集送入到深度学习算法进行训练，对人工智能模型进行迭代； 另一部分直接送入人工智能模型进行时尚评价； 元素分解包括元素拆解和平面映射，将设计元素进行元素拆解，包括形状、图案、颜色、位置；将立体模型进行平面映射；将拆解后的元素与映射得到的平面图形，经过缩放、翻转、扭曲、陈列中一种或多种的组合或者组合平面结构，在组合器进行组合处理后，进行立体重构，实现设计元素的融合重组；所述的人工智能模型包括分类器、语义识别器、适配器和聚类器； 分类器用于将立体模型进行分类，所述的分类与语义识别器识别出的语义关键词互相关联； 语义识别器用于将输入参数转换为语义关键词，所述的语义关键词与分类器的分类互相关联； 适配器用于根据语义关键词对立体模型的样本进行适配，适配出符合语义关键词的立体模型； 聚类器用于对适配出的立体模型根据时尚归类进行聚合，用于生成时尚评价； 所述时尚生成单元用于参考语义来生成服饰。

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