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龙图腾网获悉山东大学申请的专利智能电网的分布式差分隐私ADMM能量管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114447924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210054425.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权智能电网的分布式差分隐私ADMM能量管控方法及系统是由李岩;赵大端;彭超;曹向阳;张承慧设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能电网的分布式差分隐私ADMM能量管控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能电网领域，提供了一种智能电网的分布式差分隐私ADMM能量管控方法及系统。其中，该方法包括获取智能电网中异质发电设备和需求响应单元的相关参数；基于获取的参数、分布式差分隐私ADMM算法及预先构建的目标函数，得到优化的异质发电设备的输出功率和需求响应单元的消耗功率；其中，所述目标函数以社会福利最大化，基于异质发电设备的发电成本函数、需求响应单元的效用函数、约束条件及异质发电设备和需求响应单元的传输损耗而构建。

本发明授权智能电网的分布式差分隐私ADMM能量管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能电网的分布式差分隐私ADMM能量管控方法，其特征在于，包括： 获取智能电网中异质发电设备和需求响应单元的相关参数； 基于获取的参数、分布式差分隐私ADMM算法及预先构建的目标函数，得到优化的异质发电设备的输出功率和需求响应单元的消耗功率；其中，将预先构建的目标函数转化为等效静态子优化模型； 包含目标函数和约束条件的原始优化问题建模如下： ； 其中，m表示火力发电机个数、n表示电池储能系统个数、o表示风力发电机个数、q表示局部负载个数；，分别表示第个火力发电机的最小出力和最大出力；表示电池的最大放电功率，表示电池的最大充电功率；表示风力发电机的额定功率；、分别表示风力发电机的最小、最大输出功率；、分别表示负载最小、最大消耗功率； 将社会福利最大化的动态优化问题进一步分解，建立等效静态子优化模型： ； 简写形式为： ； ； 其中表示系统中所有发电设备和耗电负载的总个数，社会福利函数，功率；、、、分别表示系统中各个单元的传输电量损失系数； 将简化后的静态子优化模型进一步转换为如下优化问题： ； 其中，； ； ； 其中，所述目标函数以社会福利最大化，基于异质发电设备的发电成本函数、需求响应单元的效用函数、约束条件及异质发电设备和需求响应单元的传输损耗而构建；在内部功率状态中引入具有衰减方差的拉普拉斯噪声； 其中，分布式差分隐私ADMM算法的终止准则包括时间轴和迭代轴上的终止准则；分布式差分隐私ADMM算法的迭代更新规则包括‑迭代更新规则、‑迭代更新规则和‑迭代更新规则。

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