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龙图腾网获悉深圳鲲云信息科技有限公司申请的专利神经网络的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114492752B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210092407.6，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权神经网络的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质是由熊超;蔡权雄;姜浩;牛昕宇设计研发完成，并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种神经网络的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取待处理神经网络一层的输入特征图以及神经网络引擎的缓存大小；根据所述缓存大小对所述输入特征图进行分块，以使所述神经网络引擎的缓存能够容纳各个分块结果；对各个所述分块结果进行重新组装，以得到输出特征图。本发明实施例所提供的技术方案，通过对神经网络的特征图进行分块，使得各个分块结果可以被缓存放下，使得数据可以在缓存中保留，减少了DMA的调用次数，从而提升了神经网络的算力和计算的实时性。

本发明授权神经网络的数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的数据处理方法，其特征在于，包括： 获取待处理神经网络一层的输入特征图以及神经网络引擎的缓存大小； 根据所述缓存大小对所述输入特征图进行分块，以使所述神经网络引擎的缓存能够容纳各个分块结果； 对各个所述分块结果进行重新组装，以得到输出特征图； 所述根据所述缓存大小对所述输入特征图进行分块，包括： 根据所述待处理神经网络的类型确定特征图分块方向，以及沿所述特征图分块方向上每两个相邻所述分块结果之间的重叠区域高度； 根据所述缓存大小和所述重叠区域高度确定在所述特征图分块方向上各个所述分块结果的数据块大小； 所述重叠区域高度为固定的，所述根据所述待处理神经网络的类型确定沿所述特征图分块方向上每两个相邻所述分块结果之间的重叠区域高度，包括： 根据所述待处理神经网络当前层的卷积核大小以及卷积核移动步长确定所述重叠区域高度，所述重叠区域高度为overlap=kh‑s，其中，kh表示所述卷积核大小在相应特征图分块方向上的长度，s表示所述卷积核移动步长； 所述重叠区域高度为浮动的，所述根据所述待处理神经网络的类型确定沿所述特征图分块方向上每两个相邻所述分块结果之间的重叠区域高度，包括： 根据当前分块结果的起始行索引和上一分块结果的结束行索引确定所述重叠区域高度，所述重叠区域高度为： ； 其中，floor表示向下取整，oh_start_line表示当前分块结果的起始行索引，oh_last_line表示上一分块结果的结束行索引，scale表示神经网络算子的扩大倍数。

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