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龙图腾网获悉西安大医集团股份有限公司申请的专利医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114515161B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111629559.7，技术领域涉及：A61B6/03；该发明授权医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质是由闫浩;常少杰;李金升设计研发完成，并于2021-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取针对目标对象的第一医学数据和第二医学数据，根据所述第一医学数据和所述第二医学数据，计算散射数据；根据所述散射数据、第一医学数据以及第二医学数据，进行图像重建，得到散射校正后的医学图像。本申请中考虑双层平板固有特性，其能够在一次扫描下获得物体的高、低能量医学数据，低能量下医学数据包含物体原发投影和散射数据，通过求解低能量下的散射数据，以消除低能量下散射数据，从而得到消除散射数据的医学数据，使得后续图像重建时消除了散射伪影，提升了重建图像质量。

本发明授权医学图像重建方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种医学图像重建方法，其特征在于，所述医学图像重建方法包括： 获取针对目标对象的第一医学数据和第二医学数据，所述第一医学数据和所述第二医学数据为利用双层平板在扫描目标对象时，上层平板和下层平板分别获取的医学数据；所述第一医学数据基于第一能量射线获取，所述第二医学数据基于第二能量射线获取，所述第一能量射线的能量值高于所述第二能量射线的能量值； 根据所述第一医学数据和所述第二医学数据，计算散射数据； 根据所述散射数据、第一医学数据以及第二医学数据，进行图像重建，得到散射校正后的医学图像； 其中，所述根据所述第一医学数据和所述第二医学数据，计算散射数据，包括： 根据第一医学数据，计算理论低能数据； 根据第二医学数据以及理论低能数据，确定散射数据； 其中，所述根据第一医学数据，计算理论低能数据，包括： 获取空场条件下，低能数据与高能数据的比例系数； 根据所述第一医学数据以及所述比例系数，确定理论低能数据； 或者，所述根据第一医学数据，计算理论低能数据，包括： 根据所述第一医学数据，建立目标对象模型； 利用预设能量的低能射线对所述目标对象模型进行仿真扫描，得到理论低能数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安大医集团股份有限公司，其通讯地址为：710018 陕西省西安市经济技术开发区凤城十二路66号首创国际城商务中心28号楼1单元3层10301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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