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龙图腾网获悉北京京信和智能科技有限公司申请的专利一种电力边缘物联代理任务分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114546653B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210173510.3，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种电力边缘物联代理任务分配方法是由王子棋;王海军设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力边缘物联代理任务分配方法在说明书摘要公布了：本发明提供的本发明提供的一种电力边缘物联代理任务分配方法包括：定义任务重要度，任务集合为J＝{j}；处理器集合为P＝{p}，定义任务分配变量为二进制变量uj,pj,p；所述任务占用所述处理器的执行时间，并且资源不能超过所在处理器的负载能力；定义环境历史数据集为ε＝[e11,e22,...,eN′N′]，状态空间建模；动作空间建模。通过DQN算法和本地修正过程，在不降低性能的情况下提高计算效率。

本发明授权一种电力边缘物联代理任务分配方法在权利要求书中公布了：1.一种电力边缘物联代理任务分配方法，其特征在于，所述分配方法包括： 定义任务重要度，任务集合为J＝{j}，任务j的重要度为Ij＝HJ；θ‑HJ\{j}；θ\{θj}，其中，θj表示任务j的模型参数，θ表示参数向量θ＝{θj}，决策函数H·输出最终的决策性能； 处理器集合为P＝{p}，定义任务分配变量为二进制变量uj,p；uj,p＝1表示任务j分配给处理器p执行，否则，uj,p＝0；每个任务仅能在一个处理器上执行，所述任务占用所述处理器的执行时间，并且资源不能超过所在处理器的负载能力；表示为和其中，tj表示任务j的执行时间，T表示总的执行时间限制，vj表示执行任务j需要的资源，Vp表示处理器的资源总量； 效益函数定义为考虑任务重要度的资源占有量，表示定义环境历史数据集为ε＝[e1,e2,...,eN]，其中，ej表示相应的环境变量；环境采用KNN分类算法来定义环境历史数据集，表示为e＝kNNε,Z；其中，Z表示感知数据； 环境建模为两个维度，一个维度表示对象类型，所述对象类型包括电力负荷预测、状态分析和故障定位，另一个维度表示可用的处理器； 环境矩阵中的元素为任务，表示为e＝[Ij×Vp]N×M,其中，Ij表示任务重要度，Vp表示处理器的资源总量，N表示环境历史数据集中有N个环境变量；M为状态空间的最大维度； 状态空间建模，状态定义为当前任务是否被系统选择，状态空间表示为S＝[sij]N×M,其中，sij＝1表示当前任务被系统选择，否则sij＝0； 动作空间建模，在每个时间点，调度器选择N×M个任务的任何子集。

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