腾讯科技(深圳)有限公司邓文超获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种主题模型的更新方法、系统及存储介质和服务器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114661888B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210249545.0,技术领域涉及:G06F16/335;该发明授权一种主题模型的更新方法、系统及存储介质和服务器是由邓文超设计研发完成,并于2022-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种主题模型的更新方法、系统及存储介质和服务器在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种主题模型的更新方法、系统及存储介质和服务器,应用于基于人工智能的信息处理技术领域。主题模型系统会获取第一主题模型中多个旧主题标签与第二主题模型中多个新主题模型分别对应的第一标签语义特征和第二标签语义特征,并基于第一标签语义特征和第二标签语义标签,在旧主题标签与新主题标签之间建立映射关系,进而基于该映射关系更新第一主题模型中的旧主题标签。实现了自动地对系统中已有的第一主题模型的更新,提高了主题模型的效率,还可以应用于对较大维数的主题模型进行更新,且对第一主题模型的更新不会受到主题模型获取方式的限制。
本发明授权一种主题模型的更新方法、系统及存储介质和服务器在权利要求书中公布了:1.一种主题模型的更新方法,其特征在于,包括: 确定第一主题模型中各个旧主题标签下的至少一个第一信息流,确定所述至少一个第一信息流的语义信息和第一非语义信息,所述第一信息流是预测模型预测旧主题标签时得到的预测概率最高的信息流,所述第一非语义信息为第一信息流除语义信息外的其它维度的信息,所述第一信息流为文本格式的信息流或非文本格式的信息流; 根据所述至少一个第一信息流的语义信息和所述第一非语义信息,获取所述第一主题模型中相应旧主题标签分别对应的第一标签语义特征;所述第一标签语义特征用于描述相应旧主题标签所表示主题的语义信息,其中,若有多个第一信息流,将多个第一信息流中各个第一信息流的语义信息进行融合得到第一标签语义特征; 确定第二主题模型中各个新主题标签下的至少一个第二信息流,确定所述至少一个第二信息流的语义信息和第二非语义信息,所述第二信息流是所述新主题标签下预测概率最高的信息流,所述第二非语义信息为第二信息流除语义信息外的其它维度的信息; 根据所述至少一个第二信息流的语义信息和所述第二非语义信息,获取所述第二主题模型中相应新主题标签分别对应的第二标签语义特征;所述第二标签语义特征用于描述相应新主题标签所表示主题的语义信息;第一主题模型采用文档主题生成模型方式获取到,第二主题模型采用预训练的语言表征模型方式获取到; 根据所述第一标签语义特征和第二标签语义特征,在多个旧主题标签与多个新主题标签之间建立映射关系; 根据所述映射关系,更新所述第一主题模型中的旧主题标签; 所述确定所述至少一个第一信息流的语义信息,具体包括:若所述第一信息流为非文本格式的信息流,将所述第一信息流转化为文本格式的信息流,得到转化后的信息流,对所述转化后的信息流进行分词,将所述转化后的信息流中各个分词的特征进行融合得到所述第一信息流的语义信息。
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