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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于神经网络的语音转换方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114724568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210516906.3，技术领域涉及：G10L21/007；该发明授权基于神经网络的语音转换方法、系统、设备及存储介质是由郭洋;王健宗;程宁设计研发完成，并于2022-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的语音转换方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于人工智能技术领域，提出一种基于神经网络的语音转换方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取源语音和目标说话人音色；将源语音输入到内容编码器中，提取出源语音的语义内容，得到语义内容编码；将语义内容编码和目标说话人音色输入到生成器中，获取目标语音，其中，所述语音转换模型以样本语音、样本音色进行训练得到。本发明实施例中在制作训练样本时，只需要采集样本语音和样本音色，通过将第二人音色信息从第二人语音中分离出来即可得到，由于不需要第二人的语义内容，可以对第二人的说话内容不做限定，避免了现有技术中第一人和第二人必须说相同内容的限制，节省了大量数据制作成本和时间，提高了效率。

本发明授权基于神经网络的语音转换方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络的语音转换方法，其特征在于，包括： 获取源语音和目标说话人音色； 将所述源语音输入到内容编码器中，提取出所述源语音的语义内容，得到语义内容编码；所述将所述源语音输入到内容编码器中，提取出所述源语音的语义内容，得到语义内容编码，包括，根据所述源语音的文本数据生成词向量矩阵，将所述词向量矩阵输入双向循环神经网络进行预处理操作，获得用于表示词语上下文语义关系的输出向量，对所述输出向量进行卷积操作，获得卷积处理结果，对所述卷积处理结果进行池化操作，以获得固定长度的向量作为所述文本数据的语义内容编码； 将所述语义内容编码和所述目标说话人音色输入到生成器中，对所述语义内容编码和所述目标说话人音色进行合成，获取目标语音，其中，语音转换模型包括所述内容编码器和所述生成器，所述语音转换模型以样本语音、样本音色进行训练得到； 所述语音转换模型还包括辨别器，所述语音转换模型以样本语音、样本音色进行训练得到，通过如下方式实现，将所述样本语音输入到所述内容编码器中，获取所述样本语音对应的语义内容编码； 将所述样本语音对应的语义内容编码和所述样本音色输入到所述生成器中，获取转换后语音；将所述转换后语音输入到所述辨别器中，判断所述转换后语音是否为合成，若所述辨别器判断所述转换后语音是合成的，则调整所述编码器和所述生成器的参数，并利用调整后的编码器和调整后的生成器重新进行训练，直到所述辨别器判断所述转换后语音不是合成的。

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