华为技术有限公司伊奥安尼斯·马拉斯获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利用于图像去噪的噪声重构获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114746895B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980102739.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权用于图像去噪的噪声重构是由伊奥安尼斯·马拉斯;伊奥安尼斯·亚历克西乌;格雷戈里·斯拉堡;斯特凡诺斯·扎菲里乌设计研发完成，并于2019-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于图像去噪的噪声重构在说明书摘要公布了：一种用于对图像去噪的装置901，所述装置901具有处理器，用于接收输入图像、实施训练后的人工智能模型以在所述输入图像中形成噪声图案的估计并通过从所述输入图像减去所述噪声图案的所述估计来形成输出图像，所述模型用于形成所述噪声图案的所述估计，使得所述噪声图案的所述估计代表特定图像传感器类型所特有的噪声图案。
本发明授权用于图像去噪的噪声重构在权利要求书中公布了：1.一种用于对图像去噪的装置901，其特征在于，所述装置901具有处理器904，用于接收输入图像、实施训练后的人工智能模型以在所述输入图像中形成噪声图案的估计并通过从所述输入图像减去所述噪声图案的所述估计来形成输出图像，所述模型用于借助于在训练后的噪声流形上的投影来形成所述噪声图案的所述估计，使得所述噪声图案的所述估计代表特定图像传感器类型所特有的噪声图案； 所述处理器904具有生成器模块，所述生成器包括第一通路301和第二通路302，在所述模型的训练期间，所述第一通路301以噪声输入图像304作为输入，输出第一噪声估计，并通过从所述噪声输入图像304减去所述第一噪声估计，形成训练图像307的估计305；所述第二通路302以所述训练图像307和噪声特征306的串联作为输入，输出第二噪声估计；所述噪声特征306应用于所述训练图像307以形成所述噪声输入图像304。
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