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龙图腾网获悉新智数字科技有限公司申请的专利一种基于联合学习的数据质量检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764671B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110043518.3，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于联合学习的数据质量检测方法及装置是由张金义;李振飞设计研发完成，并于2021-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联合学习的数据质量检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明适用于计算机领域，提供了一种基于联合学习的数据质量检测方法及装置，其中，所述方法包括：基于各参与设备的测试数据集，得到总测试数据集；基于各参与设备的本地数据集，得到多个训练数据集；采用训练数据集和协调设备所下发的模型进行联合学习，得到本地模型；采用所述本地模型对所述各测试数据集和总测试数据集处理后，得到第一评价参数和第二评价参数；采用所述第一评价参数和第二评价参数检测数据质量。本发明通过计算各参与设备的评价参数来检测各参与设备所对应的数据质量，从而解决了由横向联合学习中的参与设备数据质量不佳所导致的整体联合学习效果较差的问题。

本发明授权一种基于联合学习的数据质量检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于联合学习的数据质量检测方法，其特征在于，所述数据质量检测方法应用于参与设备，所述参与设备与协调设备或其他参与设备通信连接，包括： 获取各参与设备的测试数据集，并发送到协调设备，得到总测试数据集； 获取各参与设备的本地数据集，并将所述本地数据集拆分为多个互不相交的数据集，得到各参与设备所对应的多个训练数据集； 采用所述多个训练数据集和协调设备所下发的模型进行联合学习，得到各训练数据集所对应的本地模型； 采用所述本地模型对所述各测试数据集和总测试数据集处理后，得到各参与设备的第一评价参数和第二评价参数； 采用所述第一评价参数和第二评价参数检测各参与设备所对应的数据质量，判断各参与设备的总评价参数是否符合预设条件；若是，则筛选出符合数据质量要求的参与设备的本地数据集进行联合学习； 采用所述第一评价参数和第二评价参数检测各参与设备所对应的数据质量，具体包括：加权计算各参与设备所对应的第一评价参数和第二评价参数，得到各参与设备所对应的总评价参数；采用所述总评价参数检测各参与设备所对应的数据质量； 采用所述本地模型对所述各测试数据集和总测试数据集处理后，得到各参与设备的第一评价参数和第二评价参数，具体包括：总测试数据集分别去除各测试数据集，得到各参与设备所对应的检测数据集；将所述检测数据集输入检测数据集所对应的本地模型中，得到第一预测值；对所述第一预测值进行噪音处理后，得到第一评价参数； 对所述预测值进行噪音处理后，得到第一评价参数之后，还包括：将各测试数据集输入各测试数据集所对应的本地模型中，得到第二预测值；对所述第二预测值进行噪音处理后，得到第二评价参数。

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