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龙图腾网获悉浙江工业大学申请的专利一种面向压缩视频的心率检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114869260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210593043.X，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权一种面向压缩视频的心率检测方法是由王万良;方睿鸽;赵昶辰设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向压缩视频的心率检测方法在说明书摘要公布了：一种面向压缩视频的心率检测方法，包括以下步骤：1估计皮肤反射模型参数；2合成无噪声的观测信号；3提取血容量脉搏BVP信号。以皮肤反射模型为基础，利用观测信号估计模型参数，最后生成一个无噪声的观察信号，后接POS脉搏信号提取算法，最终得到脉搏信号输出。本发明可以在保证rPPG信号高质量的前提下，降低视频存储和传输的成本，为远程家庭健康护理、云端视频数据处理等远程应用场景提供了技术可能，极大扩大rPPG的实际应用范围。

本发明授权一种面向压缩视频的心率检测方法在权利要求书中公布了：1.一种面向压缩视频的心率检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤1：估计皮肤反射模型参数基于rPPG的生理指标测量算法通过测量皮肤对不同颜色光吸收反射变化的差异性反映出血容量的变化，RGB三通道里包含的信号和心率信号的关联度不一样，其中G通道包含了最强的心率信号，R和B通道中脉搏信号强度远低于时间信号，所以在估计时间信号的过程中，可以忽略脉搏信号的存在；通过建模皮肤对不同颜色通道的吸收和反射情况，利用皮肤对不同波长光照吸收的差异性和互补性，组合多个颜色通道来估计脉搏信号，并合成无噪声的观测信号，以此来测量出心率生理指标； 步骤2：合成无噪声的观测信号基于双反射模型，将记录图像序列中每个皮肤像素的反射定义为RGB通道中的时变函数，变化是由身体运动和血液脉动引起的，根据该皮肤反射模型，代入估计得出的模型参数，合成得到无噪声的原始测量信号； 步骤3：提取血容量脉搏BVP信号血容量脉搏信号提取采用平面正交贴面法POS，在时间归一化的RGB空间中使用与肤色正交的平面进行脉冲提取，用投影矩阵将RGB信号投影到一个最可能含有脉搏信号的范围； 所述步骤1的过程如下： 估计皮肤反射模型参数： 首先根据皮肤反射模型，正常相机采集到的、经过时间归一化后的原始测量信号，L为窗口长度，如下： 1； 基于二色反射模型，由来自皮肤表面的镜面反射和漫反射组成，由于身体运动影响光源、皮肤表面和相机之间的几何结构，镜面反射主要包含运动引起的变化，即不受欢迎的运动伪影；镜面反射包含镜面变化信号，即非脉搏间信号，表示为，为镜面反射相关的向量；一小部分入射光穿透皮肤到达微血管，这部分成为漫反射，它包含目标脉搏信号，表示为，为脉搏的振动方向；两个分量都与光强度水平成比例，因此由表示为的强度变化信号调制； 对于噪声太大的相机，假设绿色通道信号仍满足公式1，但在蓝色红色通道信号中，不包含，仅包含； 则退化信号的RGB三通道原始测量信号公式如下： 2； 3； 4； 目标是在给定、和的情况下估计，根据无噪声相机所采集的原始测量信号估计和，直接使用学习得到的和； 5； 6； 其中要求和为单位向量，即： 7； 8； ①利用估计； 由于在红蓝通道中，的信号强度远低于，在估计的过程中，假设可以忽略，为常数，即9； 通过最小二乘法估计： 10； ②结合公式7，得出此问题解析解： 11； 通过绿色通道信号估计； 根据绿色通道信号公式3，经简单推导得，12。

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