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龙图腾网获悉华为技术有限公司;清华大学申请的专利一种数据的去噪方法以及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081616B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210623507.7，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权一种数据的去噪方法以及相关设备是由朱军;鲍凡;李崇轩;孙嘉城设计研发完成，并于2022-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据的去噪方法以及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开一种数据的去噪方法以及相关设备，该方法可将人工智能技术用于对数据进行去噪，对带噪数据执行的至少一次去噪操作中任意一次目标去噪操作包括：根据第一预测信息和第二预测信息，生成与目标去噪操作对应的分布信息，第一预测信息指示第二带噪数据与干净数据之间的预测噪声，第二预测信息指示第二带噪数据和干净数据之间的预测噪声的平方，或者，指示第一预测信息和实际噪声之间的预测距离的平方，实际噪声包括第二带噪数据和干净数据之间的实际噪声；从分布信息指向的分布空间中采样去噪后数据。由于不是直接学习与去噪操作对应的分布信息，因此对带噪数据执行去噪操作的次数不受训练阶段的约束，提高了推理阶段的灵活性。

本发明授权一种数据的去噪方法以及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种数据的去噪方法，其特征在于，所述方法用于对第一带噪数据执行至少一次去噪操作，以得到与所述第一带噪数据对应的干净数据，所述至少一次去噪操作中的任意一次目标去噪操作包括： 获取第一预测信息，其中，所述第一预测信息指示第二带噪数据与所述干净数据之间的预测噪声，所述第一预测信息由第一特征处理网络生成，所述第二带噪数据为所述第一带噪数据，或者，所述第二带噪数据为对所述第一带噪数据执行过至少一次去噪操作后的带噪数据； 获取第二预测信息，其中，所述第二预测信息指示所述第二带噪数据和所述干净数据之间的预测噪声的平方，或者，所述第二预测信息指示所述第一预测信息和实际噪声之间的预测距离的平方，所述实际噪声包括所述第二带噪数据和所述干净数据之间的实际噪声，所述第二预测信息由第二特征处理网络生成，所述第一特征处理网络和所述第二特征处理网络处理的特征信息均基于所述第二带噪数据得到； 根据所述第一预测信息和所述第二预测信息，生成与所述目标去噪操作对应的分布信息； 从所述分布信息指向的分布空间中采样得到与所述第二带噪数据对应的去噪后数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司;清华大学，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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