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龙图腾网获悉华为数字能源技术有限公司申请的专利光伏组件隐裂检测方法和相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115565B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110256230.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权光伏组件隐裂检测方法和相关产品是由唐武勤;刘凯;舒震寰设计研发完成，并于2021-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏组件隐裂检测方法和相关产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了人工智能领域，尤其涉及光伏组件缺陷检测领域的一种光伏组件隐裂检测方法和相关产品，该方法包括：对第一图像进行隐裂特征提取处理，得到第二图像；所述隐裂特征提取处理包括：将第一像素点的灰度值调整为第一灰度值，以及将第二像素点的灰度值调整为第二灰度值；所述第一像素点对应的第一海森矩阵的第一特征值满足目标条件，所述第二像素点对应的第二海森矩阵的第二特征值未满足所述目标条件，所述第一灰度值利用所述第一特征值得到；利用训练得到的缺陷识别模型对所述第二图像进行缺陷识别，输出缺陷识别结果；所述缺陷识别结果指示所述光伏组件存在隐裂或者不存在隐裂；可以提高识别光伏组件中的隐裂缺陷的精度。

本发明授权光伏组件隐裂检测方法和相关产品在权利要求书中公布了：1.一种光伏组件隐裂检测方法，其特征在于，包括： 对第一图像进行隐裂特征提取处理，得到第二图像；所述第一图像为检测光伏组件得到的电致发光EL图像，所述隐裂特征提取处理包括：将第一像素点的灰度值调整为第一灰度值，以及将第二像素点的灰度值调整为第二灰度值；所述第一像素点和所述第二像素点均包含于所述第一图像，所述第一像素点对应的第一海森矩阵的第一特征值满足目标条件，所述第二像素点对应的第二海森矩阵的第二特征值未满足所述目标条件，所述第一灰度值利用所述第一特征值得到，所述第二灰度值和所述第一灰度值不同； 利用训练得到的缺陷识别模型对所述第二图像进行缺陷识别，输出缺陷识别结果；所述缺陷识别结果指示所述光伏组件存在隐裂或者不存在隐裂； 在对第一图像进行隐裂特征提取处理，得到第二图像之后，所述方法还包括： 对所述第二图像进行隐裂特征增强处理，得到第三图像；所述隐裂特征增强处理包括： 获得所述第二图像中的第三像素点在K个方向上的F个灰度响应，以及将所述第三像素点的灰度值调整为第三灰度值；所述第三灰度值利用所述F个灰度响应得到，所述第三像素点在第一方向上的灰度响应用于确定所述第三像素点在所述第一方向是否存在隐裂，所述第一方向包含于所述K个方向，所述K为大于1的整数，所述F为等于或大于K的整数； 所述利用训练得到的缺陷识别模型对所述第二图像进行缺陷识别，输出缺陷识别结果包括： 利用训练得到的所述缺陷识别模型对所述第三图像进行缺陷识别，输出所述缺陷识别结果。

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