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龙图腾网获悉北京融数联智科技有限公司申请的专利一种去第三方的隐私计算下纵向逻辑回归模型训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115130121B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210650114.5，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种去第三方的隐私计算下纵向逻辑回归模型训练方法是由薛瑞东;田健;南文捷设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种去第三方的隐私计算下纵向逻辑回归模型训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种去第三方的隐私计算下纵向逻辑回归模型训练方法，获取隐私计算中的第一用户特征数据并计算第一数据值；接收数据源方发送的第一加密数据值；根据第一数据值和第一加密数据值计算目标加密数据值；利用预设算法对目标加密数据值进行计算得到第一密文预测值；根据第一密文预测值和标签数据计算第一密文数据值并根据第一密文数据值计算第一密文更新梯度值；对第一密文更新梯度值进行加盐处理后更新梯度；更新梯度后，根据预设第一同态密钥对第一密文数据值进行加密得到第二加密数据值并将第二加密数据值发送至数据源方使得数据源方利用预设第一同态密钥对第二加密数据值进行解密，降低了数据泄露风险，保证了中间步骤的不泄露性。

本发明授权一种去第三方的隐私计算下纵向逻辑回归模型训练方法在权利要求书中公布了：1.一种去第三方的隐私计算下纵向逻辑回归模型训练方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取隐私计算中的第一用户特征数据并根据所述第一用户特征数据计算得到对应的第一数据值； 接收数据源方发送的第一加密数据值，所述第一加密数据值为所述数据源方根据数据需求方发起的数据使用请求，对所述数据使用请求对应的第二用户特征数据进行预处理并加密得到； 根据所述第一数据值和所述第一加密数据值计算得到对应的目标加密数据值； 利用预设基于联邦学习的纵向逻辑回归算法对所述目标加密数据值进行计算得到对应的第一密文预测值，所述预设基于联邦学习的纵向逻辑回归算法通过预设多项式函数拟合纵向逻辑回归算法中的激活函数得到； 根据所述第一密文预测值和目标标签变量计算得到用于纵向逻辑回归算法中梯度计算的第一密文数据值并对所述第一密文数据值进行计算得到对应的第一密文更新梯度值； 对所述第一密文更新梯度值加盐处理后更新所述纵向逻辑回归算法中对应的第一梯度； 当更新所述第一梯度后，根据预设第一同态密钥对所述第一密文数据值进行加密得到对应的第二加密数据值并将所述第二加密数据值发送至所述数据源方使得所述数据源方利用所述预设第一同态密钥对所述第二加密数据值进行解密； 其中，对所述第一密文更新梯度值加盐处理后更新所述纵向逻辑回归算法中对应的第一梯度，包括： 将所述第一密文更新梯度值和第一预设随机数进行组合后发送至所述数据源方以使所述数据源方对所述第一密文更新梯度值和第一预设随机数形成的组合进行解密得到对应的第一解密数据值，所述第一预设随机数为一个只有数据需求方知道的随机数； 对所述第一解密数据值进行处理得到对应的第一梯度值并根据所述第一梯度值更新所述纵向逻辑回归算法中对应的第一梯度。

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