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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利意图识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210920972.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权意图识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质是由孙梓淇;张智设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本意图识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种意图识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：将样本文本输入至意图识别模型，得到N个意图概率值；根据实际意图类别确定N个预设意图类别中的K个目标意图类别和N‑K个非目标意图类别；根据K个目标意图类别、N‑K个非目标意图类别和预设的概率阈值计算损失函数，根据损失函数调整意图识别模型的参数，直至损失函数收敛；计算预设的概率阈值的准确率并判断是否满足预设条件，若准确率满足预设条件，输出参数更新后的意图识别模型。可通过网络模型提高意图识别的速度和效率，降低人力成本和时间成本，可通过调整意图识别模型的参数以及判断预设的概率阈值的准确率是否满足预设条件来提升意图识别模型的准确率。

本发明授权意图识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种意图识别模型训练方法，其特征在于，包括： 获取待识别意图的样本文本，将所述样本文本输入至意图识别模型，得到所述样本文本属于N个预设意图类别的N个意图概率值，其中，所述样本文本包括客户的回复文本，所述预设意图类别包括退保、续保、出险、进度、产品咨询、流程咨询中的N个，N为大于2的整数； 获取所述样本文本的实际意图类别，根据所述实际意图类别确定所述N个预设意图类别中的K个目标意图类别和N‑K个非目标意图类别，所述实际意图类别包括所述预设意图类别中的K个，K为大于1的整数，K≤N； 根据K个所述目标意图类别、N‑K个所述非目标意图类别和预设的概率阈值计算损失函数，根据所述损失函数调整所述意图识别模型的参数，直至所述损失函数收敛； 确定大于所述预设的概率阈值的意图概率值对应的预设意图类别为预测目标意图类别，根据所述预测目标意图类别和所述实际意图类别计算所述预设的概率阈值的准确率； 判断所述准确率是否满足预设条件，若所述准确率满足预设条件，输出参数更新后的意图识别模型； 所述根据K个所述目标意图类别、N‑K个所述非目标意图类别和预设的概率阈值计算损失函数，包括： 将K个所述目标意图类别对应的K个意图概率值作为目标意图概率值，将N‑K个所述非目标意图类别对应的N‑K个意图概率值作为非目标意图概率值； 根据K个所述目标意图概率值、N‑K个所述非目标意图概率值和所述预设的概率阈值计算损失函数，所述损失函数Loss为： 式中，为所述预设的概率阈值，K为所述目标意图概率值的数量，N‑K为所述非目标意图概率值的数量，为第i个目标意图概率值，为第j个非目标意图概率值。

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