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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利基于模态特异性的图像分割方法、模型、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210888083.7，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于模态特异性的图像分割方法、模型、设备及存储介质是由向德辉;孟庆权设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模态特异性的图像分割方法、模型、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术，本申请提供一种基于模态特异性的图像分割方法，所述方法通过生成器生成待分割图像对应的模态特定特征；根据分割模块和模态特定特征，对相应的待分割图像进行分割，生成分割图像；通过判别器将分割图像和相应的标注图像进行判别；通过损失函数对图像训练网络进行训练。通过上述方式，本发明通过以不同模态待分割图像的模态特定特征为依据，对不同模态的待分割图像进行独立分割，再根据不同模态对应的损失函数对图像训练网络进行训练，针对不同模态图像的图像训练网络的分割数据进行校正，提高对不同模态分割图像的分割精度，从而输出高精度分割图像。

本发明授权基于模态特异性的图像分割方法、模型、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于模态特异性的图像分割方法，其特征在于，所述方法的步骤包括： 获取不同模态图像的待分割图像，通过生成器生成所述待分割图像对应的模态特定特征，包括： 通过图像编码器生成不同级别的PET图像模态特征和CT图像模态特征；其中，所述图像编码器包括PET编码器和CT编码器； 通过融合编码器将所述PET图像模态特征和所述CT图像模态特征融合，生成融合图像多模态特征； 通过PET模态特异性解码器集成PET图像的不同层次的PET模态特异性特征，通过CT模态特异性解码器集成CT图像的不同层次的CT模态特异性特征； 通过所述PET模态特异性解码器将所述PET模态特异性特征和所述多模态特征融合，生成融合的PET模态特定特征，通过所述CT模态特异性解码器将所述CT模态特异性特征和所述多模态特征融合，生成融合的CT模态特定特征； 根据不同模态图像对应的分割模块和所述模态特定特征，对相应的待分割图像进行分割，生成分割图像； 通过判别器对所述分割图像和所述模态特定特征进行判别，将所述分割图像和相应的所述待分割图像的标注图像进行比对，并基于所述判别器中的模态判别器判别所述分割图像的真假； 若所述判别的结果为假，则通过损失函数对所述生成器和所述判别器形成的图像训练网络进行训练，并通过训练后的所述网络对所述待分割图像进行分割，输出高精度分割图像。

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