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龙图腾网获悉中国海洋石油集团有限公司;中海石油(中国)有限公司海南分公司;中海石油(中国)有限公司湛江分公司申请的专利一种钻井作业报表关键参数自动匹配识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115204129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210726933.3，技术领域涉及：G06F40/18；该发明授权一种钻井作业报表关键参数自动匹配识别方法是由彭小东;金云智;郑志锋;许发宾;王一;杨仲涵;陈殿远;邓志勇;夏如君;陈江华;袁辉;熊方平;王成龙;陈冠毅;王闯;王佳伟设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钻井作业报表关键参数自动匹配识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及石油行业数据应用技术领域，更具体地，涉及一种钻井作业报表关键参数自动匹配识别方法，具体包括以下步骤：S1.读取钻井作业报表；S2.将钻井作业报表中的关键参数进行识别分析整理，划分成若干元数据；S3关键参数自动匹配；S4.表格识别；S5.单元格内属性与值的切分；S6.解析成果存储与抽取。本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种钻井作业报表关键参数自动匹配识别方法，可高效地对其中的信息进行有效识别和提取，极大地提高了该类资料的应用价值，也促进了相关工艺研究效率的提升，为后续的大数据分析提供良好的应用基础。

本发明授权一种钻井作业报表关键参数自动匹配识别方法在权利要求书中公布了：1.一种钻井作业报表关键参数自动匹配识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、读取钻井作业报表； S2、将钻井作业报表中的关键参数进行识别分析整理，划分成若干元数据； 所述关键参数包括井筒对象、作业活动、作业活动层级关系、作业活动发生频率、记录数频率； 所述关键参数的识别如下： 对井筒对象的标定：根据井筒的中文名称、英文名称以及业务习惯的各种缩写格式进行井筒的识别； 对作业活动的标定：根据作业活动的名称以及作业活动习惯上的缩写或别名进行作业活动的识别； 对作业活动层级关系的标定：根据钻井作业过程中不同作业活动的包含归属关系进行上下层级的定义； 对作业活动发生频率的标定：识别在作业活动的父活动下所述作业活动发生的次数，其中N代表多次，S代表单次； 对记录数频率的标定：识别在相同井筒和作业活动下，产生的记录数，其中M代表多条，O代表单条； S3、关键参数自动匹配：以正则表达式为基础，针对步骤S2中关键参数业务含义的相应规则，将各元数据匹配到对应的统计表中； S4、表格识别：对钻井作业报表中不同类型的表格的对象内容和边界进行明确识别； S5、单元格内属性与值的切分：将钻井作业报表中同一单元格内对象的属性和对应值进行切分； 在步骤S5后还包括步骤Sa多行数据起始结束位置的识别，具体步骤如下： Sa01、钻井作业报表为横向数据表，若第一行为表头，则从第二行开始为表格内容，直到整行为空即为表格内容结束；若表头有多行，部分列有合并单元格情况，此时，需要建立表头特征码，通过表头特征码来确定每列是否跨行合并，以及跨越的行数，从而确定表格内容的真正开始行； Sa02、钻井作业报表为纵向数据表，也需要借助表头特征码来进行判断，根据特征码来确定表头列数，包括跨列跨行合并的情况，从而确定数据开始的列； Sa03、若横向数据表的第一列或纵向数据表的第一行作为数据内容的起始，且为序号或特定的预置内容，但同一条数据记录的其它列或行均为空，则该数据记录行或列为无效数据，需要通过数据特征来进行辅助判断，其中的数据特征需要根据不同的数据表所定义的核心属性来确定，核心属性必须不为空该数据记录才有效； S6、解析成果存储与抽取；在解析完钻井作业报表数据后，需要按照元数据的方式进行数据的组织，使统计表内形成一颗树状结构的存储模式，从而便于数据的抽取与应用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋石油集团有限公司;中海石油(中国)有限公司海南分公司;中海石油(中国)有限公司湛江分公司，其通讯地址为：100027 北京市东城区朝阳门北大街25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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