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龙图腾网获悉深圳硅基智能科技有限公司申请的专利用于眼底图像的阅片系统及阅片方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111493050.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权用于眼底图像的阅片系统及阅片方法是由郭宁;胡志钢;段晓明设计研发完成，并于2021-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于眼底图像的阅片系统及阅片方法在说明书摘要公布了：本公开描述了一种用于眼底图像的阅片系统及阅片方法，阅片系统包括：输入模块，其用于接收眼底图像；筛查模块，其基于眼底图像输出筛查结果，筛查结果至少包括质控判断结果和病变判断结果；第一分类模块，其基于质控判断结果将眼底图像分成筛查合格图像和第一待质控图像，并将第一待质控图像和筛查合格图像中的至少一张图像作为待质控图像；质控模块，其基于待质控图像输出质控结果。根据本公开，能够提高阅片系统的筛查准确率。

本发明授权用于眼底图像的阅片系统及阅片方法在权利要求书中公布了：1.一种用于眼底图像的阅片系统，其特征在于，包括： 输入模块，其用于接收眼底图像；筛查模块，其基于所述眼底图像输出筛查结果，所述筛查结果至少包括利用机器学习的算法基于所述眼底图像输出的是否存在病变的病变判断结果、所述病变判断结果的置信度以及基于包括所述病变判断结果的信息输出的判断所述眼底图像是否需要质控的质控判断结果，其中，所述机器学习的算法是传统机器学习的算法和深度学习的算法中的一种，所述病变判断结果包括阴性结果和阳性结果两种结果； 第一分类模块，其基于所述质控判断结果将所述眼底图像分成筛查合格图像和第一待质控图像，并将所述第一待质控图像和所述筛查合格图像中的部分筛查合格图像作为待质控图像以通过分析所述部分筛查合格图像的出错率判断是否需要对全部筛查合格图像重新进行筛查；以及包括基于机器学习的算法建立的质控分类模型的质控模块，其用于接收所述待质控图像，并基于所述待质控图像输出质控结果，所述质控结果包括所述阴性结果和所述阳性结果两种结果，通过训练使得所述质控分类模型具备基于所述待质控图像输出所述质控结果的能力，所述阅片系统还包括校验模块，其基于所述病变判断结果和所述质控结果将所述待质控图像分为质控合格图像和第一待仲裁图像，并将所述第一待仲裁图像和所述质控合格图像中的至少一张图像作为待仲裁图像，其中所述质控合格图像为所述病变判断结果与所述质控结果相同的待质控图像，所述第一待仲裁图像为所述病变判断结果与所述质控结果不同的待质控图像，所述阅片系统还包括仲裁模块，其用于接收所述待仲裁图像，并基于所述待仲裁图像输出仲裁结果。

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