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龙图腾网获悉郑州润声电子科技有限公司申请的专利一种基于大数据的游戏推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210832384.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于大数据的游戏推荐方法是由代瑞;张昊宇设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的游戏推荐方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络游戏技术领域，具体涉及一种基于大数据的游戏推荐方法，该方法包括：基于玩家和游戏历史数据构建游戏推荐异构图，且图中节点为玩家和游戏；计算节点之间的相关性距离；将玩家和游戏历史数据以及节点之间的相关性距离输入GP神经网络，通过嵌入层输出玩家和游戏历史数据的特征向量；获取各特征向量进行卷积时的更新权重，根据所述更新权重和各特征向量通过GP神经网络聚合层输出玩家和游戏历史数据的行为向量；通过各行为向量经过GP神经网络输出层输出游戏的推荐结果。本发明考虑了游戏和玩家之间的固有属性的联系以及社交属性的联系，使得游戏推荐结果更符合玩家的需求。

本发明授权一种基于大数据的游戏推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的游戏推荐方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 基于玩家和游戏历史数据构建游戏推荐异构图，且图中节点为玩家和游戏；计算节点之间的相关性距离，具体包括：基于两个玩家之间共同游戏的时长计算两个玩家节点之间的相关性距离；基于玩家玩游戏的时长和在游戏上的消费金额计算玩家节点和游戏节点之间的相关性距离；基于两款游戏共同上过榜单的次数计算两个游戏节点之间的相关性距离； 将玩家和游戏历史数据以及节点之间的相关性距离输入GP神经网络，通过嵌入层输出玩家和游戏历史数据的特征向量；所述特征向量为玩家属性向量、游戏标签向量、玩家喜好向量和游戏受众向量； 利用玩家属性向量、游戏标签向量、玩家喜好向量和游戏受众向量以及节点之间的相关性距离，获取GP神经网络聚合层对各特征向量进行卷积时的更新权重；根据所述更新权重和各特征向量通过GP神经网络聚合层输出玩家和游戏历史数据的行为向量；通过各行为向量经过GP神经网络输出层输出游戏的推荐结果； 所述获取GP神经网络聚合层对各特征向量进行卷积时的更新权重的具体方法为： 根据两个玩家对应的玩家属性向量的相似度以及两个玩家节点之间的相关性距离获得玩家属性向量对应的更新权重； 根据两个游戏对应的游戏标签向量的相似度以及两个游戏节点之间的相关性距离获得游戏标签向量对应的更新权重； 根据玩家对应的玩家喜好向量和游戏对应的游戏标签向量的相似度以及玩家节点和游戏节点之间的相关性距离获得玩家喜好向量对应的更新权重； 根据玩家对应的玩家属性向量和游戏对应的游戏受众向量的相似度以及玩家节点和游戏节点之间的相关性距离获得游戏受众向量对应的更新权重； 所述玩家属性向量对应的更新权重的获取方法具体为： 其中，表示玩家节点i对应的玩家属性向量的更新权重，表示玩家节点i对应的玩家属性向量，表示玩家节点j对应的玩家属性向量，表示玩家节点i和玩家节点j对应的玩家之间的相关性距离，U表示在游戏推荐异构图上与玩家节点i相连的所有玩家节点构成的集合，k为调节系数。

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