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龙图腾网获悉中国平安人寿保险股份有限公司申请的专利基于人工智能的场景规划调整方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115239508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-02-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210924723.5，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权基于人工智能的场景规划调整方法、装置、设备及介质是由欧阳高询设计研发完成，并于2022-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的场景规划调整方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的场景规划调整方法、装置、设备及介质。该方法通过人员检测模型对场景实际图像处理，得到人员分布热力图，根据人员分布热力图叠加结果确定人员轨迹信息，并根据人员轨迹信息和区域划分图像，统计人员数量，若人员数量与预设阈值的比较结果满足条件，则将区域划分图像输入对抗生成网络，得到区域更新图像，根据预设的生成损失函数，更新网络参数，得到训练好的对抗生成网络，确定训练好的对抗生成网络的输出为目标更新图像，通过生成损失函数对对抗生成网络进行在线训练，能够根据实时的人员分布信息确定场景规划调整方案，提高了场景规划的效率和准确率，进而提高了场景的实时利用率。

本发明授权基于人工智能的场景规划调整方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的场景规划调整方法，其特征在于，所述方法包括： 将在N个目标时间点采集的网点场景的实际图像输入训练好的人员检测模型，得到对应目标时间点的人员分布热力图，N为大于零的整数； 将N个人员分布热力图进行加权叠加，根据叠加结果确定人员轨迹信息，根据所述人员轨迹信息和预设的区域划分图像，确定所述区域划分图像中划分区域的人员数量； 针对任一划分区域，将所述划分区域的人员数量与所述划分区域的预设阈值进行比较，若比较结果满足预设条件，则将所述区域划分图像输入对抗生成网络，得到区域更新图像； 根据以所述区域更新图像和所述区域划分图像的差异计算的生成损失函数，采用梯度下降法更新所述对抗生成网络的参数，直至所述生成损失函数收敛，得到训练好的对抗生成网络； 将所述区域划分图像输入所述训练好的对抗生成网络，得到目标区域图像，所述目标区域图像用于指导对所述网点场景进行场景规划调整； 所述人员检测模型包括第一编码器和第一解码器，以网点场景的历史图像为所述人员检测模型的训练样本，以均方误差损失为所述人员检测模型的损失函数； 所述人员检测模型的训练过程包括： 获取所述历史图像中人员位置的图像坐标点，以所述图像坐标点为中心，采用预设的高斯核进行卷积，得到所述图像坐标点在所述历史图像中的热斑，确定包含所述热斑的历史图像为所述人员检测模型的标签； 将训练样本输入所述第一编码器进行特征提取，得到样本场景特征； 将所述样本场景特征输入所述第一解码器，得到样本人员分布热力图； 根据所述样本人员分布热力图与所述标签，计算所述均方误差损失，以所述均方误差损失为依据，采用梯度下降法更新所述人员检测模型的参数，直至所述均方误差损失收敛，得到训练好的人员检测模型； 所述生成损失函数包括区域损失项和阈值损失项； 以所述区域更新图像和所述区域划分图像的差异计算生成损失函数的计算过程包括： 将所述区域划分图像中不满足所述预设条件的划分区域为目标划分区域，确定所述目标划分区域在所述区域更新图像中的参照划分区域； 计算所述参照划分区域重心与所述目标划分区域重心之间的距离，确定计算结果为所述区域损失项； 计算所述目标划分区域人员数量与所述参照划分区域面积的比值，得到第一人员密度； 计算所述目标划分区域的预设阈值与所述目标划分区域面积的比值，得到第二人员密度； 将所述第一人员密度与所述第二人员密度作差，采用映射函数对作差结果处理，得到所述阈值损失项。

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